مكان‌ يابي مراكز توزيع و مسيريابي حمل‌ و نقل در شرايط بحران با استفاده از برنامه‌ريزي دو مرحله‌اي

Locating Distribution Centers and Vehicle Routing in the disaster condition using two-stage programming

طي چند دهه اخير بلاياي طبيعي افزايش يافته و مسئله مكان‌يابي و مسيريابي يكي از مهمترين مسائل در شرايط بحران شناسايي و معرفي شده است. چرا كه در صورت مكانيابي صحيح تسهيلات امدادي، امكان دسترسي راحت تر آسيب ديدگان به اين تسهيلات فراهم مي گردد و از سوي ديگر به دليل اينكه در شرايط بحران زمان از جايگاه بسيار حساسي برخوردار است، مسيريابي صحيح وسايل نقليه از هدر رفت زمان جلوگيري به عمل مي آورد. از اين رو، در اين تحقيق يك مدل دومرحله‌اي مكان يابي و مسيريابي در شرايط بحران ارائه شده است كه در مرحله اول مدل، تصميم‌گيرنده مسئوليت انتخاب مكان مراكز توزيع را از ميان كانديداهاي موجود بر عهده دارد و در مرحله دوم بايد تا حد ممكن بهترين مسيرها را جهت كمينه كردن مسافت طي شده توسط وسايل نقليه در محدوديت زماني انتخاب كند. در اين راستا براي نشان دادن كارايي و ارزيابي مدل پيشنهادي، چندين مساله به روش قطعي حل شده و تحليل حساسيت‌هاي مختلف بر پارامترهاي تاثيرگذار آن انجام گرفته است. نتايج نشان مي‌دهد كه دو عامل مؤثر ظرفيت و شعاع پوشش پارامترهايي هستند كه بيشترين تاثير را بر مدل مي گذارند.

Natural disasters have increased in recent decades and the issue of locating and routing have been identified and introduced as the most important issues in crisis situations. This importance is due to the fact that if the relief facilities are located correctly, it will be possible for the injured to have easier access to these facilities. On the other hand, the correct routing of vehicles will prevent waste of time due to their very significant role in times of crisis. Therefore, the present study used a two-stage model of locating and routing in crisis situations. In the first stage of the model, the decision maker is responsible for selecting the location of distribution centers from among the available candidates and in the second stage, the best route of transportation with the shortest distance should be identified due to time limit. In this regard, to show the efficiency and evaluation of the proposed model, several problems have been solved definitively and different sensitivities have been analyzed on its effective parameters. The results showed that the two effective factors of capacity and coverage radius were the parameters that had the greatest impact on the model.