پيش بيني اثر تحريم ونوسانات اقتصادي بر سرمايه گذاري مستقيم خارجي در ايران

The Prediction of the Relationship between Moral Corruption, Sanctions and Economic Fluctuations on Foreign Direct Investment in Iran

اگر چه تحريم‌هاي اقتصادي عنصري تازه‌ در روابط كشورها نيست، اما ابزاري است كه به­ويژه پس از دوران جنگ سرد، در روابط بين‌الملل كاربردي روزافزون يافته است. تحريم براي تغيير حاكميت يا اصلاح ساختار كشورها در مقايسه با استفاده از نيروي نظامي ارزان‌تر و عملياتي‌تر است و از سوي ديگر در معرض افكار عمومي عملي اخلاقي‌تر به نظر مي‌رسد. از اين­رو بررسي رابطه فساد، تحريم­هاي اقتصادي و نوسانات اقتصادي بر سرمايه­گذاري مورد بررسي قرار گرفته است. روش ما در اين پژوهش، كاربردي و از نوع همبستگي مي باشد كه در آن شاخص­هاي كلان اقتصادي حجم تجارت، فساد و ريسك سياسي، نرخ سود، نقدينگي، رشد اقتصادي، تحريم هاي اقتصادي، سرمايه انساني، نرخ ارز، هزينه مخارج تحقيق و توسعه و سرمايه­گذاري كشور ايران به عنوان جامعه آماري طي سال­هاي 2000 تا 2019 مطالعه شده است. جهت آزمون از روش لورنبرگ- ماركاردت و تحليل شبكه عصبي پرسپترون و هوش مصنوعي استفاده شده است. تحريم­ها در دو سطح ضعيف - متوسط و شديد - خيلي شديد دسته بندي شده­اند. نتايج، برازش مدل تحقيق كه در برگيرنده يك فرضيه اصلي بود را تاييد مي­كند و مرحله اعتبار سنجي نيز حكايت از بهبود الگو دارد چرا كه مقدار برازش شده با مقدار هدف برابر است. همچنين شاخص­هاي كلان اقتصادي با همبستگي بالا، 83 درصدي اثر گذارند و در طي زمان نيز موثرتر خواهد بود. طبق تخمين مشخص شد سرمايه انساني بيشترين اثرگذاري و رشد اقتصادي كمترين اثرگذاري را بر سرمايه­گذاري دارند و اثرگذاري بقيه متغيرها، بين اين دو پارامتر قرار دارند. وجود زنجيره مطمئن اقتصادي گام را به سوي افزايش سرمايه­گذاري بيشتر در كشور سوق مي­دهد كه خود باعث فضاي توسعه­اي و رقابتي كشور مي­شود.

Economic sanctions have become a special tool in international relations since the Cold War, which seems more practical and more moral than military warfare. The purpose of this study is to investigate the relationship between economic sanctions, corruption and economic fluctuations on investment. The present research investigates the macroeconomic indicators of trade volume, corruption and political risk, profit rate, liquidity, economic growth, economic sanctions, human capital, exchange rate, research and development expenditures, as well as investment in Iran during the years 2000 to 2019 using an applied correlational method. Furthermore, to analyze the data, Levenberg-Marquardt and neural network analysis of perceptron and artificial intelligence have been used. The fitting of the research model with a basic hypothesis has been confirmed. The results show that the model is estimated with the least error and the fitted line is approximately equal to the target value. Among the indicators, human capital has the most impact and economic growth has the least impact on investment while the impact of the other variables is intermediate.