مروري تحليل ترافيك شبكه‌ گمنام‌ساز پارس با استفاده از يادگيري ماشين

گمنامي يكي از اركان حريم خصوصي در محيط اينترنت به شمار مي‌‌‌‌آيد كه رعايت آن توسط دولت‌‌‌‌ها و سرويس‌‌‌‌هاي خدمات رساني امري ضروري است. تشخيص ترافيك عبوري از يك شبكه، به منزله تشخيص ماهيت آن ترافيك است و اگر اين ترافيك، ترافيك يك گمنام‌ساز باشد به اين معني است كه در شبكه اطلاعات محرمانه در حال رد و بدل شدن است و اين به معني خدشه وارد شدن به گمنامي است. رده‌بندي ترافيك، يك روش بسيار قوي در داده‌كاوي است كه كاربردهاي فراواني دارد. از جمله اين كاربردها مي‌‌‌‌توان به مديريت ترافيك با استفاده از شناسايي ترافيك عبوري از شبكه اشاره نمود. در اين تحقيق با استفاده از روش‌هاي داده‌كاوي، در گام اول، ميزان تفكيك‌پذيري گمنام‌ساز پارس (كه يك گمنام‌ساز بومي است) با ترافيك گمنام‌سازهاي مسيرياب پيازي، پروژه اينترنت نامرئي، جاندو و ترافيك HTTPS، و در گام دوم و در يك بررسي عميق‌تر، ميزان تفكيك‌پذيري ترافيك چهار سرويس متفاوت درون گمنام‌ساز پارس مورد بررسي قرار گرفت. نتايج اين آزمايش‌ها در گام اول، رده‌بندي با دقت 100% و در گام دوم، دقت بالاي 95% را (با استفاده از الگوريتم جنگل تصادفي) نشان مي‌دهد. علاوه بر آن، با رتبه‌بندي ويژگي‌هاي استفاده شده در هر آزمايش، ميزان تاثيرگذاري اين ويژگي‌ها بر دقت كل و زمان ساخت مدل بررسي شده است.