مدل انتشار اطلاعات SCEIRS مبتني بر انتشار شايعه در شبكه‌هاي پيچيده

شبكه‌هاي پيچيده در حال حاضر در بسياري از زمينه‌هاي علوم مورد مطالعه قرار گرفته و بسياري از سامانه‌هاي طبيعي مي‌توانند توسط آنها شرح داده شوند. اينترنت و مغز كه به ترتيب شبكه‌اي از مسيرياب‌ها و نورون‌ها محسوب مي‌شوند، نمونه‌هايي از شبكه‌هاي پيچيده هستند. همچنين انواع مختلفي از شبكه‌هاي پيچيده وجود دارد كه مي‌توان به شبكه‌هاي بي‌مقياس، شبكه‌هاي دنياي كوچك و شبكه‌هاي تصادفي اشاره كرد. در اين مقاله، يك مدل همه‌گيري از انتشار شايعه در هر سه نوع اين شبكه‌ها پيشنهاد شده كه در اين مدل، علاوه بر حالات موجود (مستعد – شايعه پراكن بازيابي شده)، مكانيسم تاخير در انتشار شايعه همچنين مكانيسم مقابله‌كننده اضافه شده است. مدل پيشنهادي به صورت: مستعد در معرض شايعه شايعه پراكن مقابله‌كننده بازيابي شده مستعد (SECIRS) ارائه شده است. نحوه‌ي انتشار و رفع شايعه براي اين سه نوع شبكه مقايسه شده است. نتايج شبيه سازي دقيقاً با تجزيه و تحليل نظري مطابقت داشته و نشان مي‌دهد در شبكه‌هاي بي‌مقياس انتشار شايعه سريع‌تر از دو نوع ديگر بوده همچنين در شبكه‌هاي بي‌مقياس مدل پيشنهاد شده در مقايسه با دو مدل SIRS و SEIRS، داراي سرعت انتشار شايعه پايين‌تر و رفع شايعه سريع‌تر مي‌باشد