روش‌هاي مونت‌كارلويي هميلتوني براي تحليل مدل‌ آميخته خطي تعميم‌يافته فضايي چوله

براي مدل‌بندي پاسخ‌هاي فضايي گسسته، مدل‌هاي آميخته خطي تعميم‌يافته فضايي استفاده مي‌شود. در اين مدل‌ها همبستگي فضايي داده‌ها به‌صورت متغيرهاي پنهان فضايي وارد مدل مي‌شود. معمولا براي سادگي فرض مي‌شود كه متغيرهاي پنهان داراي توزيع نرمال هستند كه نادرست بودن اين فرض برروي دقت نتايج تاثيرگذار است. در اين مقاله متغيرهاي پنهان با ميدان تصادفي چوله گاوسي بسته مدل‌بندي مي‌شوند كه بزرگ‌تر و انعطاف‌پذيرتر از ميدان تصادفي گاوسي مي‌باشد. يك الگوريتم جديد براي به دست آوردن برآورد ماكسيمم درستنمايي پارامترها معرفي مي‌شود. اساس الگويتم معرفي‌شده بر مبناي الگوريتم ماكسيمم‌سازي اميدرياضي و نوعي الگوريتم مونت كارلويي هميلتوني است. كارايي و سرعت الگوريتم معرفي شده در يك مثال شبيه‌سازي بررسي مي‌شود.