مسيريابي آگاه از انرژي در شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم با تركيب الگوريتم‌هاي شبكه‌ عصبي چند لايه پرسپترون و تبريد شبيه‌سازي شده

هدف اصلي شبكه هاي حسگر بي سيم نظارت، ثبت و اعلام شرايط خاص از مكان‌هاي مختلف و كاربردهاي مختلف به گره چاهك يا كاربر نهايي مي‌باشد. شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم كاربردهاي زيادي از جمله نظارت بر وضعيت بيماران، رديابي هدف، نظارت بر جنگلها و مراتع، ميدان نبرد و ... دارند. در اين شبكه ها، يكي از محدوديت هاي ذاتي انرژي مي باشد. زيرا انرژي مصرفي از طريق باتري تامين مي شود كه داراي طول عمر محدودي مي باشد. خوشه‌بندي به‌دليل تجميع داده ها، يكي از روش‌هاي مناسب براي صرفه جويي در انرژي مصرفي بوده و انتخاب سرخوشه هاي مناسب باعث افزايش طول عمر شبكه هاي حسگر بي سيم مي باشد. با توجه به اين كه خوشه بنديجزء مسايل NPhardمي‌باشد، الگوريتم هاي فراابتكاري براي اين مساله مناسب است. در اين مقاله، يك روشمسيريابي آگاه از انرژيبراي شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم با تركيب الگوريتم‌هاي شبكه‌ عصبي چند لايه پرسپترون و تبريد شبيه‌سازي شده ارايه شده است. در روش پيشنهادي،براي تعيين سرخوشه از الگوريتم‌ فراابتكاري تبريد شبيه سازي شده و براي تعيين اعضاي هر خوشه از شبكه‌هاي عصبي چند لايه پرسپترون استفاده شده است. بعد از فرايند خوشه بندي، با ايجاد جداول مسيريابي مناسب در بين سرخوشه ها، داده‌ها از گره مبدا به چاهك ارسال مي گردد.  نتايج حاصل از شبيه‌سازي روش پيشنهادي نشان مي‌دهد كه اين روش پارامترهاي انرژي مصرفي، نرخ تحويل بسته و توان عملياتي را  بهبود مي دهد.