شناسايي عوامل پيش بيني كننده مشروطي دانشجويان در دانشگاه علوم پزشكي جندي شاپور اهواز در سال 1398

Identification of the factors predicting students' academic failure in Ahvaz Jundishapur University of medical sciences in 2019

افت تحصيلي يكي از مشكلات آموزش عالي است كه هر سال منجر به هدر رفتن ميزان زيادي از امكانات، منابع واستعدادهاي بالقوه انساني مي­ شود و تأثيرات غيرقابل جبراني را در ابعاد فردي، سازماني و اجتماعي بر جاي مي­ گذارد. پيش بيني افت تحصيلي مي ­تواند گامي مفيد جهت پيشگيري از وقوع و آسيب ­هاي ناشي از آن باشد. اين مطالعه با هدف شناسايي و پيش بيني عوامل مؤثر بر افت تحصيلي دانشجويان دانشگاه علوم پزشكي جندي شاپور اهواز انجام شده است. پژوهش حاضر يك پژوهش همبستگي از نوع پيش بين است كه با استفاده از روش تحليل رگرسيون لوجستيك و با هدف پيش بيني عضويت گروهي (دانشجويان مشروط) و دستيابي به يك معادله لوجيت طراحي شده است. نمونه مورد بررسي 82 دانشجوي مشروط و 82 دانشجوي غير مشروط با ويژگي­ هاي همسان با گروه مشروط بودند كه به عنوان گروه شاهد وارد مطالعه شدند. آزمون رگرسيون لجستيك به روش گام به گام نشان داد كه ميزان اثر متغيرهاي معدل ديپلم (646/0)، سلامت معنوي (.065)، خستگي تحصيلي (156/.)، سبك يادگيري واگرا (0/048- )، فشارزاهاي شرايط تحصيلي (0/079) و بي علاقگي تحصيلي (178/.-) مي باشد و روي همرفته اين 6 متغير 76/2 درصد عضويت در گروه مشروطين در دانشجويان را پيش بيني مي­ كنند. يك مدل رگرسيون لجستيك براي پيش بيني افت تحصيلي و شناسايي دانشجويان در معرض خطر شكست تحصيلي يك ابزار كارآمد براي تصميم ­گيري مناسب در دانشگاه­ هاست. با شناسايي عوامل مؤثر در افت تحصيلي دانشجويان مي­ توان از بروز افت تحصيلي پيشگيري كرد.

Academic failure is one of the problems of higher education, which leads to the loss of a large amount of facilities, resources and potential human talents every year, and leaves irreparable effects on individual, organizational and social dimensions. Predicting academic failure can be a useful step in preventing its negative consequences and the resulting damage. The aim of this study was to identify and predict the factors affecting the academic failure of the students at Ahvaz Jundishapur University of Medical Sciences. The present study is a predictive correlational study that was designed using Logistics regression analysis method with the aim of predicting group membership (students on academic probation) and achieving a Logit equation. The study sample consisted of 82 students on academic probation and 82 otherwise-matched students as a control group. Step-by-step logistics regression test showed that the effect of diploma grade point average (0.646), spiritual health (.065), academic fatigue (0.156), divergent learning style (-0.048), study condition stressors (0.079) and academic disinterest (-0.178) on academic failure, and in total, these 6 variables predict 76.2% of being put on academic probation. A logistic regression model for predicting academic failure and identifying students at risk of academic failure is an effective tool for making informed decisions in universities. By identifying the factors influencing students' academic failure, it is possible to prevent academic failure in these students.