بررسي عوامل مؤثر بر بقاي بيماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از رويكرد بيزي

Evaluation of the Influential Factors Affecting Survival of the Patients with Breast Cancer Using Bayesian Method

زمينه و هدف: سرطان پستان مهم­ترين عامل مرگ ناشي از سرطان در زنان است. هدف مطالعه حاضر، بررسي عوامل تأثيرگذار بر بقاي پس از جراحي بيماران مبتلا به سرطان پستان با استفاده از رويكرد بيزي در مدل­ه اي آناليز بقاي پارامتري با مخاطرات متناسب است. مواد و روش ­ها: پژوهش حاضر از نوع مطالعات گذشته­ نگر است. اطلاعات پرونده 165 بيمار مبتلا به سرطان پستان مراجعه كننده به مركز تشخيصي درماني شفاي اهواز كه طي سال­هاي 1393-1384 تحت عمل جراحي قرار گرفته بودند، در يك فرم جمع­ آوري اطلاعات ثبت شد. متغيرهاي سن، اندازه تومور، تعداد گره­ هاي لنفي درگير، درجه تومور، وضعيت ER و وضعيتHER2 مورد بررسي قرار گرفتند. زمان بقاء از تاريخ عمل جراحي تا مرگ، يا خاتمه مطالعه، بر حسب ماه محاسبه شد. در رويكرد بيزي مدل­ هاي آناليز بقاي پارامتري با مخاطرات متناسب، توزيع پسين پارامترها با استفاده از روش MCMC برآورد شد. كارايي مدل­ ها با استفاده از معيار انحراف اطلاع مقايسه شد. تمامي مراحل تجزيه و تحليل داده­ ها در نرم ­افزار Stata15 انجام شد. معني ­داري ضرايب مدل با استفاده از فواصل باورمند 95 % (95 Credible Interval%) تعيين شدند. يافته‌ها: ميانگين و انحراف معيار سني بيماران به ترتيب 46/4 و 9/94 سال بود. معيار انحراف اطلاع براي مدل پارامتري وايبل در مقايسه با ساير مدل­ هاي پارامتري كم­تر بود. نتايج برآورد بيزي مدل پارامتري وايبل نشان داد، اندازه تومور (400/1=HR)، تعداد لنف ­نود درگير (1/016=HR)، وضعيت ER (HR=1/381)، وضعيت HER2 ( HR=1/760)، وضعيت مثبت متغيرهاي Ki67 (HR=1/115) و درجه تومور (1/022=HR) داراي اثر مثبت بر مخاطره مرگ بوده و متغير سن در زمان تشخيص (0/978=HR)، اثر منفي بر مخاطره مرگ دارد. نتيجه‌گيري: مدل پارامتري وايبل با مخاطرات متناسب داراي برازش مناسب­ تري نسبت به ساير مدل­ هاي پارامتري بود. با استفاده از برآوردهاي اين مدل، متغيرهاي اندازه تومور، تعداد لنف ­نود درگير، وضعيت ER، وضعيت HER2، وضعيت Ki67 و درجه تومور داراي اثر مثبت بر مخاطره مرگ بودند.

Background and Aim: Breast cancer is the most important cause of cancer death in women. The purpose of this study was to evaluate the effect of Estrogen Receptor (ER), Human Epidermal Growth Receptor (HER2) and other factors on post-surgical survival of the patients with breast cancer using Bayesian approach for parametric proportional hazards model. Materials and Methods: This was a retrospective study. Data of 165 breast cancer patients who had undergone surgery at Ahvaz Healing Diagnostic Center from 2004 to 2014 were recorded in a data collection form. The variables of age, tumor size, number of lymph nodes involved, cancer grade, ER status and HER2 status were evaluated. Survival time was calculated from the date of surgery to the date of death or study end date (September 2015), in months. In the Bayesian approach in parametric survival analysis models with proportional hazards, the lateral distribution of parameters was estimated using MCMC method. Also, we evaluated efficiency of the models using the deviance information criterion. All data analysis steps were performed by using Stata15 software. Significance coefficients of the model were determined using the 95% credible interval. Results: The mean and standard deviation of age were 46.40 and 9.94 years, respectively. Deviance information criterion for Weibull parametric model was lower than those of other parametric models. Based on the Bayesian estimation of the Weibull's proportional hazards parametric model, tumor size (HR = 1.40), the number of involved lymph nodes (HR = 1.016), Ki67 status (HR = 1.115), tumor grade (HR = 1.022), HER2 status (HR = 1.760) and ER status (HR = 1.381) had a positive effect on risk of death. Age had a negative effect on risk of death (HR=0.978). Conclusion: Based on the Bayesian proportional hazards Weibull model, tumor size, the number of involved lymph nodes, Ki67, tumor's grade, HER2 and ER had a positive effect on the risk of death.