كليدواژه :
نفرين منابع , مدل TVP-VAR , نابرابري درآمد , ايران , شكست ساختاري , نفت طبقه‌بندي JEL: O57 N50 D63
چكيده فارسي :
اين تحقيق اثرات غيرخطي متغيرهاي مؤثر بر نابرابري درآمد، با تأكيد بر نقش متغير وفور منابع بررسي شده است؛ به‌طوري‌كه با استفاده از مدل خود رگرسيون برداري با پارامترهاي متغير در زمان (TVP-VAR) و داده‌هاي ساليانه سال‌هاي 1349-1395، اقدام به بررسي توابع واكنش آني متغير در طول زمانِ متغيرهاي درآمد سرانه، باز بودن درجه تجارت، رشد ارزش‌افزوده كشاورزي و فراواني منابع بر روي ضريب جيني شده است. بر اساس نتايج اثر متغير فراواني منابع بر روي ضريب جيني در تمام دوره موردبررسي مثبت بوده است، به‌علاوه شوك مثبت متغير درآمد سرانه و رشد ارزش‌افزوده كشاورزي، اثر منفي بر روي ضريب جيني در تمام دوره‌ها داشته است. نتايج بيانگر اثرات مثبت محدود تجارت آزاد بر روي ضريب جيني در دوره‌هاي اوليه اثرگذاري است به‌طوري‌كه درنهايت اثرات فوق به منفي تبديل شده است. بر اساس نتايج، اثرات شوك متغيرها بر روي ضريب جيني در سال‌هاي 1369-1378 متفاوت از سال‌هاي ديگر است، به‌طوري‌كه اجراي سياست تعديل اقتصادي در اين دوره، به علت اينكه زمينه‌ساز تورم‌هاي فزاينده و افزايش نرخ ارز شده است، اثرات مثبت متغيرهاي مدل بر روي كاهش نابرابري درآمدي را كاهش داده است. نتايج تحقيق حاضر بيانگر نقش رويكردهاي سياست‌گذاري هر دوره در بررسي نحوه اثرگذاري متغيرهاي مدل بر روي ضريب جيني را دارد.
چكيده لاتين :
In this research, the nonlinear effects of variables affecting income inequality have been examined, with emphasis on the role of variable resource abundance, so that using the Time Varying Parameter Vector Autoregressive Model (TVP-VAR) and annual data of 2016-1970 periods, The impulse response functions of Gini coefficient which is varying over time is investigated for shocks on the variables, per capita GDP, degree of trade openness, agricultural value added growth and abundance of resource. Based on the results, the effect of the variable resource abundance on the Gini coefficient has been positive on all the studied period and has led to an increase in income inequality. In addition, the positive shock to the variables per capita income and the value added of agriculture had a negative effect on the Gini coefficient and led to a reduction in income inequality. Also, the effect of the trade openness variable on Gini coefficient illuminates the positive effects of trade openness in early periods of influence, so that, the mentioned positive effects have a decreasing trend. Also, the effect of the shock of variables on the Gini coefficient in 1990-1991 is different from that of other years, so that implementation of economic adjustment policy, due to increasing inflation and rising exchange rates, has reduced the positive effects of model variables on income inequality. The results of this study indicate the role of policy approaches of each period in studying the effect of model variables, an issue that highlights the use of nonlinear models.
