بررسي مدل‌هاي قطر-ارتفاع جنگل‌هاي راش و ممرز حوزه 40 الف نوشهر (مازندران)

Investigating Diameter-Height Models of Beech and Hornbeam Forests in watershed 40 A of Noshahr (Mazandaran)

مدلسازي توزيع فراواني متغيرهايي چون قطربرابرسينه و ارتفاع درختان به‌عنوان عامل مهمي در رشد و عملكرد شاخه‌هاي گوناگون علوم جنگل مانند جنگل ‌شناسي، جنگلداري و زيست‌سنجي در راستاي مديريت پايدار و برنامه‌ريزي صحيح منابع جنگلي مورد توجه است. معادلات قطر برابرسينه و ارتفاع اغلب براي برآورد ارتفاع درختان، زماني كه فقط قطر درختان اندازه‌گيري مي‌شود، به‌كار مي-روند. در مطالعه‌ حاضر 12 مدل رگرسيون غيرخطي قطر و ارتفاع براي داده‌هاي جنگل‌هاي راش و ممرز حوزه 40 الف نوشهر (مازندران) برازش داده شد. داده‌ها به دو دسته تقسيم شدند. 70 درصد داده‌ها براي مدلسازي و 30 درصد آنها براي اعتبارسنجي استفاده شد. براي انتخاب مدل بهينه از معيارهاي ضريب تبيين، مجذور ميانگين مربعات خطا و اريبي استفاده شد. نتايج بررسي مدل‌هاي مختلف نشان داد، مدل korf با ضريب‌تببين، اريبي و مجذور ميانگين مربعات خطا به ترتيب (R2=0.68)، (BIAS=0.52) و (RMSE=5.82) براي مدلسازي و به همان ترتيب (R2=0.68)، (BIAS=0.30) و (RMSE=5.41) براي اعتبارسنجي، مدلي مناسب براي رابطة قطر- ارتفاع در منطقه مورد پژوهش است. با در نظر گرفتن جنبه‌هاي رياضي و زيستي مدل‌هاي مورد بررسي در اين پژوهش، مدل korf به‌عنوان مدل نهايي براي پيش‌بيني ارتفاع درختان جنگل راش و ممرز در منطقه پيشنهاد مي‌شود.

Modeling the frequency distribution of variables such as diameter and height of trees as an important factor in the growth and performance of various branches of forest science such as forestry, forestry and biometrics in order to provide sustainable management and proper planning of forest resources. Altitude and diameter equations are often used to estimate the height of trees when only the diameter of the trees is measured. In the present study, we investigated the diameter and height models for beech and hornbeam forests of 40 A Nowshahr (Mazandaran).In this study, a systematic-randomly sampling method with 150 × 200 m network (0.1 ha) was used and the diameter and height data of the thickest and closest tree to the center of the sample plot, 800 beech and hornbeam stands from 400 circular sample plots was selected. The data were divided into two categories. 70% of the data was used for modeling and 30% for validation. Using the 12 models of nonlinear diameter and height regression models were analyzed and analyzed. In order to select the optimal model, moderate explanation coefficient criteria, mean square error and error were used. The results of different models showed that the Korf model with the coefficients of error, irregularity and mean squared error (R2 = 0.68), (BIAS = 0.52) and (RMSE = 5.82) for modeling and respectively (R2 = 0.68) (BIAS = 0.30) and (RMSE = 5.41) for validation, is a suitable model for the diameter-altitude relationship in the studied area. With regard to aspects of mathematical and biological models studied in this research, korf model as the final model to predict the height of beech and Carpinus betulus forests in the area is recommended.