طراحي و پايايي‌سنجي دستگاه ارزياب غيرتهاجمي ناهنجاري‌هاي ستون مهره و لگن

Design and reliability of non-invasive assessment apparatus for vertebral and pelvic abnormalities

در ساليان اخير تلاش­هايي مبني بر استفاده از روش­هاي غيرتهاجمي براي دستيابي به اين زوايا صورت پذيرفته است. هدف از اين مطالعه بررسي قابليت­ها و پايايي­سنجي سيستمي غيرتهاجمي مبتني بر داده‌برداري سطحي با استفاده از دوربين­هاي عمق ­سنج مادون‌قرمز است. براي اين منظور بايد ابتدا با بهره­گيري از تعدادي رابطۀ رياضياتي، ابرنقاطي از سطح ايجاد كرد و با تحليل هندسي نقشه ­توپوگرافي سطح، انحرافات مدنظر را استخراج كرد. در اين مطالعه پس از استخراج ابر نقاط، براي شناسايي لندمارك­هاي آناتوميكي از روش گوس بر مبناي مشتق­ دوم سطح استفاده شد. بر اين اساس سطح بدن به تعدادي كانوكسيتي، كانكيويتي و سهموي تقسيم شد. در ادامه با تحليل رياضياتي نقشه توپوگرافي سطح، زواياي تعدادي از ناهنجاري­هاي پشت برآورد شد. در اين روش از ضريب همبستگي درون­گرا و حداقل تغيير قابل‌تشخيص براي بررسي پايايي نسبي و مطلق استفاده شد. نتايج نشان داد كه شناسايي لندمارك­ها با استفاده از روش مشتق دوم با دقت مناسبي امكان­پذير است. همچنين نتايج پايايي‌سنجي، مقادير قابل‌قبول و بالايي را براي زواياي بررسي‌شده نشان داد. در نهايت مي­توان گفت كه روش مطرح‌شده، پايايي مناسبي دارد و مي­تواند در ارزيابي­هاي مستمر جايگزيني براي راديوگرافي باشد

In recent years, efforts have been made to use non-invasive methods to achieve these angles. The aim of this study was to investigate the capabilities and reliability of a non-invasive system based on surface data mining using infrared depth cameras. To do this, you must first use a number of mathematical relations to create a cloud of points of the surface and to extract the desired deviations by geometric analysis of the map and surface topography. In this study, after extraction of cloud of points, the gossip method based on the second surface derivative was used to identify anatomical landmarks. Based on this, the body surface area was divided into a number of convexity, convection and parabolic. Then, by mathematical analysis of the surface topography map, the angles of a number of backward anomalies were estimated. To test the repeatability of this method, intra class correlation coefficient and minimum detectable changes were used to evaluate the relative and absolute reliability. The results of this study showed that it is possible to identify landmarks using the second derivative method with appropriate accuracy. The results of the reliability survey also showed acceptable and high values ​​for the studied angles. Thus, it can be said that the use of this method has a good introverted reliability and can be a good alternative to radiography in continuous evaluations.