پيش بيني شاخص بازداري تركيبات تشكيل دهنده‌ي گياه Ammoides Atlantica با استفاده از روش مطالعه ارتباط كمي ساختار- بازداري (QSRR)

Prediction of Retention Index of Ammoides Atlantica Compounds Using Quantitative Structure-Retention Relationship Study (QSRR)

روغن هاي ضروري گياهي و تركيبات مرتبط، كاربرد گسترده اي در طب سنتي، صنايع غذايي، صنايع عطرسازي و داروسازي دارند. در اين تحقيق، مطالعه ارتباط كمّي ساختار ويژگي بر روي شاخص بازداري - 32 تركيب از روغن ضروري گياه Ammoides Atlantica انجام پذيرفت. از الگوريتم ژنتيك براي انتخاب توصيف كننده ها استفاد ه شد. براي مدل سازي انديس بازداري اين تركيبات از روش رگرسيون خطي چندگانه (MLR) به عنوان روش خطي استفاده گرديد. براي بررسي اعتبار اين مدل ها علاوه بر به كارگيري سري تست، از روش هاي ديگري همانند حذف مرحله اي تك تك داده ها و Y تصادفي استفاده گرديد. ضرايب همبستگي براي سري تست توسط م دل MLR برابر 894 / 0 و درصد خطاي نسبي برابر 57 / 5 بدست آمد . داده هاي آماري نشان مي دهد كه روش GA-MLR پيش بيني هاي قابل قبولي را ارائه نموده است.

Essential oils and related compounds are widely used in traditional medicine, food industry, perfumery and pharmaceutical industries. In this study, a quantitative structure-retention relationship study was performed on the inhibition index of 32 compounds of essential oil of Ammoides Atlantica. Genetic algorithm was used to select the descriptors. Multiple linear regression (MLR) was used as a linear method to model the retention index of these compounds. In order to check the validity of these models, in addition to using the test series, other methods such as LOO and LGO and Y-randomization were used. Correlation coefficients for the test series were obtained by MLR model equal to 0.894 and relative error percentage equal to 5.57. Statistical data show that the GA-MLR method has provided acceptable predictions.