مقايسه قدرت تفكيك پذيري مدل هاي بازده به مقياس متغير به منظور ارزيابي كارايي واحدهاي تصميم گيرنده در صنعت بانكداري

Comparison the discriminate power of variable return to scale models in evaluate efficiency of decision-making units in the banking industry

تحليل پوششي داده ها بعنوان يك ابزار مناسب براي برآورد كارايي شركت هايي كه از تكنولوژي هاي توليد با چندين ورودي و چندين خروجي استفاده مي نمايند، مورد استفاده قرار مي گيرد. مدل‌هاي كلاسيك تحليل پوششي داده ها بدليل پايين بودن قدرت تفكيك واحدها اغلب اطلاعات دقيقي را از وضعيت واحد ها در اختيار مديران و سياست گذاران سازماني قرار نمي دهند. در اين پژوهش، اساس كار مدل BCCخروجي محور تحليل پوششي داده ها بوده و به منظور افزايش قدرت تفكيك پذيري واحد هاي تصميم گيرنده كارا از ناكارا، مدل برنامه ريزي آرماني تحليل پوششي داده ها برمبناي BCC مورد استفاده قرار گرفت و در ادامه براي افزايش قدرت تفكيك واحد هاي تصميم گيرنده از يك مدل جديد تحت عنوان مدل برنامه ريزي آرماني اصلاح شده تحليل پوششي داده ها برمبناي BCC خروجي محور براي سنجش كارايي استفاده شد. در اين پژوهش مديريت شعب بانك قوامين سراسر كشور مورد ارزيابي قرار گرفت كه نتايج حاصل از پژوهش قدرت تفكيك پذيري مدل برنامه ريزي آرماني اصلاح شده تحليل پوششي داده ها برمبناي BCC خروجي محور نسبت به ساير مدلهاي تحليل پوششي داده ها را نشان مي دهد. به طوريكه از 32 مديريت تحت بررسي در بانك قوامين، مديريت شعب غرب تهران با استفاده از اين مدل كارا و بقيه مديريت ها ناكارا تشخصيص داده شد.

Data envelopment analysis is used as a suitable tool to estimate the efficiency of companies that use production technologies with multiple inputs and multiple outputs. Classical data envelopment analysis models often do not provide accurate information about the status of units to managers and organizational policymakers due to the low resolution of units. In this research, the basis of the BCC model is the output oriented of data envelopment analysis and in order to increase the discriminate of efficient decision-making units from inefficient, the ideal data envelopment analysis model based on BCC was used and then to increase the resolution Decision Making Units A new model called the Modified goal Programming Model of Data Envelopment Analysis based on output-oriented BCC was used to measure performance. In this study, the management of Ghavamin Bank branches across the country was evaluated. The results of the research show the discriminate power of the modified goal programming model of data envelopment analysis based on output-oriented BCC compared to other data envelopment analysis models. So that out of 32 managements under review in Ghavamin Bank, the management of branches in the west of Tehran was identified as efficient using this model and the rest of the managements were found to be inefficient.