عنوان مقاله :
مطالعه توازن بار به كمك الگوريتم فازي تطبيقي
عنوان به زبان ديگر :
Study on load balancing using fuzzy adaptive algorithm
پديد آورندگان :
دهقاني، زهرا دانشگاه آزاد اسلامي واحد بوشهر - گروه مهندسي كامپيوتر، بوشهر، ايران , ميرعابديني، جواد دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركز - گروه مهندسي كامپيوتر، تهران، ايران , هارون آبادي، علي دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركز - گروه مهندسي كامپيوتر، تهران، ايران
كليدواژه :
توازن بار , رايانش ابري , ماشين مجازي , زمان اتمام كل , فازي
چكيده فارسي :
رايانش ابري يكي از جديدترين تحولات در فناوري اطلاعات محسوب مي‌شود كه به مرور زمان در صنعت و بخش-هاي آموزشي مختلف فراگير شده است. رايانش ابري يك فناوري جديد نيست، بلكه يك روش جديد براي ارائه سرويس از طريق اينترنت است. رايانش ابري يك مفهوم جديد به عنوان مخزني از منابع مجازي‌سازي شده است، كه باعث افزايش بهره‌وري، صرفه‌جويي در منابع سخت‌افزاري و بالابردن توان محاسباتي مي‌شود. يكي از نگراني‌هاي اصلي در محيط رايانش ابري توازن بار است كه در صورتي كه به صورت مناسب انجام شود مي‌تواند باعث افزايش سرعت، كارايي، افزايش رضايت مشتري، كاهش زمان پاسخ مي‌شود. در اين مقاله نيز مشكلات توازن بار در رايانش ابري مورد بررسي قرار گرفته و تعدادي الگوريتم‌هاي توازن بار معرفي مي‌شود.در انتها الگوريتمي جهت بهبود توازن بار در محيط رايانش ابري پيشنهاد و سپس ارزيابي مي‌شود.الگوريتم پيشنهادي ما از تركيب الگوريتمmin-max و فازي بهره گرفته است و نشان داديم كه در اكثر حالات الگوريتم ما از خالت غيرفازي بهتر رفتار مي‌كند.
چكيده لاتين :
Cloud computing is one of the newest developments in information technology and has been widespread in the industry and different educational sectors over time. Cloud computing is not a new technology, but it is also a new method for providing services via the Internet. Cloud computing is a new concept as a storage of virtualized resources and it increases the efficiency, saves the hardware resources, and enhances the computing power. The load balancing is one of the main concerns in cloud computing space; and it can increase the speed, efficiency, customer satisfaction and reduce the response time in the case of proper performance. This paper also studies the problems of load balancing in cloud computing and introduces several load balancing algorithms. Finally, an algorithm is proposed and evaluated to improve the load balancing in cloud computing space. Our proposed algorithm utilizes the combination of fuzzy and min-max algorithms; and we have found that our algorithm has better performance than the non-fuzzy algorithm in most of the cases.
عنوان نشريه :
مهندسي مخابرات جنوب
