عنوان مقاله :
طراحي و تبيين مدل كنترل تطبيقي هوشمند در برنامه‌ريزي استراتژيك با رويكرد مالي
عنوان به زبان ديگر :
Design and Explanation of Intelligent Adaptive Control Model in Strategic Planning with Financial Approach
پديد آورندگان :
صادقي، زهرا دانشكده مديريت و حسابداري - دانشگاه آزاد اسلامي، تهران، ايران , معتدل، محمدرضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركزي - مديريت، تهران، ايران , طلوعي، عباس دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات - مديريت بازرگاني، تهران، ايران
كليدواژه :
مدل كنترل تطبيق هوشمند , برنامه‌ريزي استراتژيك , برنامه‌ريزي مالي , شبكه عصبي
چكيده فارسي :
سازمان‌ها براي تقويت كسب و كار خود به بينش و ابزارهايي دقيق و بروز جهت تهيه استراتژي‌هاي برنامه‌ريزي مالي صحيح نيازمندند. نبود يك مدل جامع با بهره گيري از ابزارها و روشهاي نوين در راستاي تسهيل امر برنامه‌ريزي استراتژيك با كمترين ميزان انحراف از اهداف استراتژيك مالي سازمان، بعنوان يك شكاف تحقيقاتي در نظر گرفته شده و ارايه آن توسط پژوهشگر، در اين تحقيق مورد هدف مي‌باشد. بنابراين در اين پژوهش مدلي جهت كمك به برنامه‌ريزي استراتژيك سازمان‌ها در بخش مالي به منظور تصميم‌گيري صحيح‌تر و دقيق‌تر آنها ارائه شده است. مدل استفاده شده در اين تحقيق مدل كنترل تطبيقي هوشمند بوده و در فرآيندهاي شناسايي سيستم و الگوريتم تطبيق آن از شبكه ي عصبي المن استفاده شده است. داده‌هاي مورد استفاده براي ساخت مدل، داده‌هاي منتشر شده در صورت‌هاي مالي شركت‌ها در سايت رسمي سازمان بورس و اوراق بهادار بوده و بعنوان نمونه اوليه، از اطلاعات مربوط به شركت نفت پارس بين سال‌هاي 1379 و 1397 استفاده شده است. فاكتورهاي ورودي مدل، شاخص‌هاي تشكيل دهنده سود بعنوان سنجه عملكرد مالي شركت بوده و خروجي مدل بازه‌هاي مجاز تغييرات آن فاكتورها در جهت دستيابي به هدف مطلوب است
چكيده لاتين :
To grow their business, organizations need accurate and up-to-date tools to develop sound financial planning strategies. The lack of comprehensive models that use modern tools and methods to facilitate strategic planning of organizations (with the least deviation from the strategic financial goals) is considered a research gap. In this study, a model to help formulate strategic planning of organizations in the financial sector (to make more accurate and precise decisions) presented. In this Intelligent Adaptive Control model, the Elman neural network has applied for system identification and adaptive algorithm process. The data used to build the model, according to the financial statements of Pars Oil Company between 1379 and 1397, have been obtained through Codal website. Profit-making indicators (including Operational Revenue, Other Operational Revenues & Costs, Other Non-Operational Revenues & Costs, Actual Costs, Executive & General Costs, Financial Costs, and Income Tax) used as a measure of a company's financial performance. The output of this model determines the allowed intervals of changes of these indicators to achieve the desired goal
عنوان نشريه :
پژوهش هاي مديريت راهبردي
