عنوان مقاله :
بيشترين مقياس بهره‌وري توليد با حضور عوامل زيست محيطي در تحليل پوششي داده‌ها
عنوان به زبان ديگر :
Most Productive Scale Size with Environmental Factors in Data Envelopment Analysis
پديد آورندگان :
حقيقت پيشه، هاجر دانشگاه آزاد اسلامي واحد لاهيجان - گروه رياضي، لاهيجان، ايران , كرد رستمي، سهراب دانشگاه آزاد اسلامي واحد لاهيجان - گروه رياضي، لاهيجان، ايران , اميرتيموري، عليرضا دانشگاه آزاد اسلامي واحد رشت - گروه رياضي كاربردي، رشت، ايران
كليدواژه :
تحليل پوششي داده ها , كارايي , عوامل زيست محيطي , بيشترين اندازه بهره وري , خروجي نامطلوب
چكيده فارسي :
امروزه ارزيابي كارايي سازمان‌ها و دانستن اينكه چگونه منابع بايد سازماندهي شوند و براي رسيدن به نتايج بهينه استفاده موثر شوند بسيار حائز اهميت مي‌باشد. از جمله روش‌هاي ارزيابي كارايي، تحليل پوششي داده‌ها مي‌باشد. يكي از موضوعات مهم در تحليل پوششي داده‌ها تخمين بيشترين اندازه مقياس بهره‌وري (MPSS) توليد است. با توجه به حضور عوامل نامطلوب در سيستم‌هاي توليدي، در اين پژوهش مدل‌هايي جهت ارزيابي MPSSو تعيين بزرگترين و كوچكترين MPSS (نزديكترين و دورترين نقاط MPSS) پيشنهاد مي‌شود در حالي كه خروجي‌هاي نامطلوب با دسترسي‌ضعيف در نظر گرفته مي‌شوند. مدل‌هاي پيشنهادي نقش عوامل محيطي را در برآورد ميزان كارايي واحدها مشخص مي‌كنند. اين مدل-ها به‌علت سهولت و زمان كوتاه در محاسبات مي‌توانند در كارخانه‌ها، بيمارستان‌ها و همچنين توسط نگهبان محيط زيست براي نظارت مستمر بر وضعيت زيست محيطي تحت تاثير فعاليت‌هاي صنعتي استفاده شوند و تاثير عوامل محيطي را در برآورد كارايي نشان دهند. براي ارايه نتايج نظري از داده‌هاي صنعت چين با 31 واحد تصميم گيرنده استفاده مي‌كنيم.
چكيده لاتين :
Nowadays, evaluating the efficiency of entities and knowing how resources should be organized is a significant aspect in order to achieve optimal results. One of methods for the performance evaluation is data envelopment analysis (DEA). Also, one of the important DEA topics is the most productive scale size (MPSS) estimation. Due to the presence of undesirable factors in the production systems, models are suggested in this paper for evaluating MPSS and determining the largest and smallest MPSS (nearest and farthest points of MPSS) while undesirable outputs with weak disposability are available. Models proposed determine the role of environmental factors in the performance estimation of units. These models can be used in factories, hospitals and as well as environmental protection for continual monitoring on the environmental situation affected by industrial activities and also showing the impact of environmental factors in measuring the efficiency. We use data from the Chinese industry to present the theoretical results.
عنوان نشريه :
پژوهش هاي نوين در رياضي
