بهينه‌سازي تحليلي برنامه‌ريزي عمليات زنجيره‌‌تأمين مبتني‌بر توليد سلولي چند آيتمي

Analytical Optimization of Supply Chain Operation Planning based on a Multi-Item Cell Manufacturing

زنجيره‌‌تأمين به عنوان شبكه اي از سازمان هاي متصل و وابسته به هم كه به منظور كنترل، مديريت و بهبود جريان هاي مواد، اطلاعات و مالي در طول زنجيره (از ‌تأمين كننده ها تا كاربران نهايي) با يكديگر همكاري مي كنند، شناخته شده است. وجود عوامل و اهداف رقابتي گوناگون مابين شركت ها و زنجيره ها، آنها را به سمت افزايش سطح رقابت پذيري از طريق بهبود عواملي نظير انعطاف پذيري و سرعت پاسخگويي به مشتريان هدايت مي كند. اين تحقيق به بررسي مدل زمانبندي در يك زنجيره‌تأمين مستقيم چند لايه اي چند محصولي و چند دوره اي مي پردازد. زمان توليد كه متشكل از مجموعه زمان هاي فرايندهاي سلول هاي توليدي است، تحت يك سيستم توليدي سلولي بررسي مي گردد. بدين منظور، يك مدل برنامه ريزي عدد صحيح غير خطي به منظور كمينه سازي كل زمان‌هاي زنجيره و كمينه سازي حداكثر زمان تاخير ارائه شده است. سپس مثال عددي درابعاد مختلف در نظر گرفته شده و با نرم افزار GAMS حل شده و جوابهاي بدست آمده گزارش داده شده است. در دو اندازه مثال ارايه شده رقتار مدل منطقي و در اندازه بزرگ زمان حل افزايش يافت كه بعلت افزايش شاخه زني با افزايش تعداد دوره ه اي زماني و محصول و آيتم در هر لايه قابل توجيه است. علاوه براين، تحليل حسايت روي پارامترهاي مهم مسأله انجام و تغيير رفتار تابع هدف مبتني بر تغييرات پارامترها بررسي شد. از نتايج بدست آمده مي توان در تصميم گيري برنامه ريزي عمليات زنجيره‌تأمين بصورت لايه اي مجزا و نيز بصورت يكپارچه با انعطاف، در شرايط وجود بحران استفاده كرد

Supply chain is known as a network of linked and organized elements to control, manage and improve the flow of material, finance and information within the chain (from supplier to final consumer). Evolving competitive objectives among enterprises leading them to increase competitiveness via improving flexibility and response to customers. This research is to optimize time in a forward, multi-layer, multi- product, and multi-period supply chain. Production time is composed of processes times of all manufacturing cells being investigated in cell manufacturing system. Therefore, a nonlinear integer mathematical program is formulated to minimize the total cycle time and the maximum delay time of the supply chain. Then, numerical instances are solved in GAMS software package by Branch & Bound method. In the two sizes of the example provided, the behavior of the model was reasonable and in the larger problem size the solution time increased, which can be justified by increasing the branching by increasing the number of time periods, product and item in each layer. In addition, sensitivity analysis was performed on the important parameters of the problem and the behavior change of the objective function based on the parameter changes was investigated. The obtained results can be used in decision-making planning of supply chain operations as a separate layer and also in an integrated manner with flexibility, in the presence of crisis