عنوان مقاله :
ارائه رويكرد برنامه‌ريزي دوسطحي چندپيرو در حالت عدم همكاري براي موقعيت‌يابي از پيش‌انبارهاي اضطراري بحران
عنوان به زبان ديگر :
A multi-follower Bi-level Programming Approach in Uncooperative with Emergency Warehouses Pre-positioning
پديد آورندگان :
ثقه ئي، احسان دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب - دانشكده مهندسي صنايع، تهران، ايران , معمارياني، عزيزالله دانشگاه خوارزمي - دانشكده فني و مهندسي - گروه مهندسي برق و كامپيوتر، تهران، ايران , بزرگي، علي دانشگاه تهران - دانشكده‌هاي فني - دانشكده مهندسي صنايع - گروه مهندسي صنايع، پرديس تهران، ايران
كليدواژه :
موقعيت‌يابي از پيش اقلام امدادي , مديريت بحران , برنامه‌ريزي دوسطحي چندپيرو , الگوريتم تكاملي هم‌زمان , مسأله مكان‌يابي و تخصيص انبارهاي اضطراري
چكيده فارسي :
ساختار غير متمركز تصميم‌گيري در طراحي شبكه انبارهاي اضطراري بحران، استفاده از مدل‌هاي بهينه‌سازي كلاسيك را با چالش مواجه مي‌كند. هدف اين مقاله توسعه يك مدل جديد بهينه‌سازي دوسطحي چندپيرو براي مسأله مكان‌يابي و تخصيص انبارهاي اضطراري در سطوح ملي و منطقه‌اي بوده است. مسأله به‌صورت عدم همكاري پيروها مدل‌سازي شده است. اين نوع مدل‌سازي براي كشورهايي كه طراحي شبكه انبارهاي اضطراري بحران آن‌ها به‌صورت غيرمتمركز است مناسب مي‌باشد. پارامترهاي مدل‌ها براساس داده‌هاي واقعي كشور ايران تنظيم شده است. با توجه به پيچيدگي‌هاي بالاي حل، يك رويكرد تكاملي هم‌زمان برمبناي روش‌هاي تخصيص ابتكاري و الگوريتم ژنتيك جهت حل مسأله در سايزهاي مختلف توسعه داده شده است. ساختار حل به‌گونه‌اي انعطاف‌پذير طراحي شده و براساس تعداد پيروها و ميزان قدرت آن‌ها قابليت تنظيم را دارا مي‌باشد. در نهايت، تحليلي در خصوص تغيير تعداد تصميم‌گيرندگان و قدرت آن‌ها درجذب تسهيلات و تأثير بر توابع هدف مدل دوسطحي صورت گرفته است.
چكيده لاتين :
The decentralized decision-making structure in the design of crisis emergency warehouse network challenges the use of classical optimization models. The aim of this paper is to develop a new multi-follower bi-level optimization model for the emergency warehouse location-allocation problem in terms of national and regional levels. This type of modeling is suitable for countries whose crisis warehouse network design is decentralized. The parameters of the models are based on real data in Iran. Due to the high complexity of the solution, a co-evolutionary approach based on innovative allocation methods and genetic algorithms has been developed to solve the problems with different sizes. The solution structure is designed to be flexible and can be adjusted based on the number of followers and their authority. Finally, an analysis has been done about the change in the number of decision makers and their power to absorb facilities on the objective functions of the bi-level model.
عنوان نشريه :
پژوهش هاي مهندسي صنايع در سيستم هاي توليد
