داده هاي بنيادين استراتژيك زبانشناسي، كليد اكمال متقابل تكنولوژي و هوش مصنوعي در حيطه ترجمه ماشيني

The Fundamental and Strategic Linguistic Data, the Key for the Reciprocal Complementation of Technology and Artificial Intelligence in Machine Translation

اين پرسش كه آيا مي‌توان ماشيني اختراع كرد كه قادر به انجام رفتارهايي حتي هوشمندانه‌تر از انسان باشد، حتي پيش از پيدايش رايانه‌هاي قدرتمند و داده هاي هوش مصنوعي نيز مطرح بود. پيشتر برخي از انديشمندان زبان‌شناس و فيلسوفان زبان بر اين باور بودند كه اين كار شدني نيست. ايدة بهره برداري از هوش مصنوعي، وتسهيل در بهره وري در حيطه هاي مختلف علوم ايده‌اي درست و ضروري بود، اما ابزار تحقق آن مكانيك نبود. مكانيك بستر مناسبي براي ايجاد اكمال متقابل زبان‌شناسي، منطق، آمار و رياضي بر حول مكانيك، نبود و چابكي لازم را براي امكان بهره‌برداري از دستاوردهاي خود در تحقق ترجمة ماشيني را فراهم نمي كرد. با ظهور پديده‌اي به نام ديجيتال، نه تنها رويه هاي منطق صوري به سمت منطق نوين و رياضيات به رياضيات جديدتمايل پيدا كرد، بلكه گرايشات نويني در پژوهش هاي زبانشناختي متناسب با حضور در بستر ديجيتال شكل گرفت و به سرعت پيشرفت كرد. در اين مقاله سعي شده است پس از ارائه مختصري از تاريخچه موضوع و چارچوب نظري آن؛ به چگونگي دستاوردهاي بدست آمده پرداخته شود و چشم انداز آتي آن با توجه به متد هاي انتخاب شده، ترسيم گردد. نويسنده مقاله ضمن ارائه تجربيات شخصي خود در اين عرصه، بر ايجاد بانك منابع بنيادي متنوع در حيطه زبانشناسي نوين تاكيد دارد. به زعم وي، موفقيت هاي و دستاوردهاي آينده، منوظ به تقويت داده هاي نوين و مورد نياز زيرساختي در حيطه زبانشناسي، بعنوان يك علم بين رشته اي با تكنولوژي به منظور كسب دستاوردهاي كاربردي، اجتناب ناپذير است.

This question about the possibility of inventing a system more capable than humans in performing behaviors has always been on the table, even before the advent of powerful computers and artificial intelligence algorithms. Today, we confide in the fact that the idea of exploiting artificial intelligence, and facilitating its application in multiple areas of science, has been a necessity; however, the implementations of this achievement were not provided by mechanics. This field was not a proper context for creating the reciprocal complementation of linguistics, logic, statistics, and mathematics to revolve around it and could not provide the required agility to employ its achievements in accomplishing Machine Translation. On the other hand, with the advent of a phenomenon known as digital, not only did the procedures of formal logic turn into mathematical logic and that of the mathematics turned into modern mathematics, but also new trends were established in this regard and developed rapidly in linguistic researches properly relevant to digital contexts. After a brief introduction to the topic and its theoretical framework, this paper tries to determine how these achievements have been accomplished and intends to elaborate upon the future prospects with respect to the highlighted methods. While presenting his personal experiences in this area, the author of this paper emphasizes establishing a diverse institutional resource in modern linguistics. In his view, future achievements and accomplishments are due to developing the latest and fundamentally required data in linguistics as an interdisciplinary field of knowledge in order to gain practical achievements.