بررسي تغييرات مكاني و زماني سطح آب زيرزميني با استفاده از تخمين گر آماري (مطالعه موردي: دشت نورآباد)

Evaluation of Temporal and Sspatial Variations of Groundwater Level by using Statistical Estimator (Case study: Nourabad Plain

زمينه و هدف: تراز سطح آب زيرزميني، در مطالعات ژئوهيدرولوژيكي اهميت بسزايي دارد. روش بررسي: تحقيق و پژوهش در مقياس زماني و مكاني تراز سطح آب زيرزميني به دليل تغييرات دائمي آن امري ضروري و اجتناب‌ناپذير مي‌باشد. در اين پژوهش به‌منظور بررسي تغييرات مكاني و زماني سطح آب زيرزميني دشت نورآباد بر اساس 35 حلقه چاه موجود براي سال آماري (1390-1391) در دو ماه تر و خشك از تخمين گرهاي زمين‌آماري استفاده گرديد. پارامتر سطح آب زيرزميني دشت نورآباد پس از آزمون همگني و نرماليزه نمودن، بعنوان ورودي در روش‌هاي مختلف ميان يابي كريجينگ و عكس وزن دهي فاصله با توان‌هاي 1 تا 5 موردبررسي قرار گرفت. معيارهاي جذر ميانگين مربعات خطا و ميانگين انحراف خطا جهت مقايسه و ارزيابي روش‌ها مورداستفاده قرار گرفت. يافته‌ها: نتايج حاصله نشان داد كه روش عكس وزن دهي فاصله با توان يك در ماه‌هاي خشك و تر با كمترين مجذور ميانگين مربعات خطا و ميانگين انحراف خطا جواب بهتري را ارائه داده است. بحث و نتيجه‌گيري: درمجموع روش عكس وزن دهي فاصله روشي مناسب جهت مطالعات آماري بوده و مي‌تواند بعنوان ابزاري مفيد در بررسي و بهره‌برداري منابع آب زيرزميني مورداستفاده قرار گير

Background and Purpose:Groundwater is the main water resource for domestic and agricultural uses in Iran. Analysis method:So real-time mapping of groundwater depth can guide to have a proper exploitation of groundwater. Groundwater level, geohydrological studies is very important. Research on spatial and temporal scales due to changes in groundwater levels is essential. In this study was to evaluate the spatial and temporal changes in groundwater level Nour in 35 wells for statistical year (2011-2012) in two months, wet and dry node geostatistical estimation were used. Nourabad groundwater level parameters after the homogeneity test and normalization, as input different methods of kriging interpolation weighting photos are to be evaluated by 1 to 5. root mean square error and mean error standard deviation was used to compare and evaluate methods. findings: The results shown Photo weighting methods are to be a dry and wet few months with the lowest root mean square error and mean bias error was a priority. Conclusion: Overall Distance Weighting method Photo appropriate method for statistical analysis and can be useful as a step in the exploitation of groundwater resources used.