مرکز منطقه ای اطلاع رساني علوم و فناوري - پياده سازي سامانه بينايي ماشين به منظور پردازش تصاوير گياهان دارويي و طبقه بندي آنها به روش تحليل تفكيك خطي و درجه دوم

چكيده فارسي :

گياهان دارويي به دليل خواص ويژه و استفاده در درمان بسياري از بيماري ها داراي اهميت بالايي هستند. تشخيص و تمايز نوع و گونه هاي مختلف گياهان دارويي يك امر ضروري است. از آنجا كه گياهان دارويي فراواني وجود دارد و شناسايي و تمايز آن ها از هم به صورتي دستي يك فعاليت خسته كننده، زمان بر، و پرهزينه است، بنابراين استفاده از روش هاي نوين جهت شناسايي سريع و دقيق اين گياهان امري ضروري است. در اين راستا، مطالعه حاضر با هدف طبقه بندي شش نوع گياه دارويي در شهرستان سلماس انجام گرفت. تصاوير گياهان دارويي با استفاده از تلفن همراه گرفته شد. يك الگوريتم پردازش تصوير به منظور بهبود كيفيت تصاوير و استخراج ويژگي هاي رنگ، بافت و شكل از تصاوير در نرم افزار MATLAB طراحي و توسعه يافت. از ميان 296 ويژگي استخراج شده از كانال هاي مختلف تصاوير، 28 ويژگي كارا براي طبقه بندي گياهان مورد بررسي انتخاب شد. دو روش تحليل تفكيك خطي و درجه دوم براي طبقه بندي گياهان دارويي مورد استفاده قرار گرفت. دقت طبقه بندي 28 ويژگي انتخاب شده با استفاده از روش تحليل تفكيك خطي و درجه دوم به ترتيب 97/7 % و 100 % به دست آمد. با كاهش تعداد ويژگي ها در مراحل بعد، تعداد نه ويژگي كارا براي طبقه بندي گياهان دارويي مورد بررسي انتخاب شد كه دقت هر دو مدل طبقه بند برابر 100 % و خطاي طبقه بندي آن دو نيز با هم برابر (0/0105) بود. نتايج به دست آمده نشان داد كه الگوريتم طراحي شده قابليت بالايي در تشخيص گياهان دارويي دارد.