كاربرد سيستم هاي تخصص محور در طبقه بندي پوشش گياهي

Application of expert systems in vegetation classification

در پژوهش پيش‌رو كارايي دو سيستم تخصص‌‌محور طبقه‌‌بندي پوشش ‌‌گياهي در بازيابي جوامع گياهي سرخ‌دار (Taxus baccata L.) در جنگل‌هاي هيركاني مركزي و شرقي ارزيابي شد. براي اين منظور، ابتدا جوامع گياهي با استفاده از تحليل گونه‌‌هاي معرف دوطرفه (TWINSPAN) و براساس اطلاعات تركيب پوشش ‌‌گياهي 408 رلوه 400 متر مربعي طبقه‌‌بندي شدند. سپس، گونه‌‌هاي معرف هريك از جوامع گياهي مذكور با بهره‌‌گيري از نتايج تلفيقي سه شاخص تعلقه‌في، نسبت پايايي و نسبت تاج‌‌پوشش كل تعيين شدند. جوامع گياهي اوليه پس از سنتر ‌به‌روش جدولي براون- بلانكه در قالب پنج جامعه گياهي سرخ‌دار معرفي شدند. همچنين، با استفاده از دو رويكرد مختلف شامل گروه‌گونه‌‌ عملكردي (در روش تخصص‌‌محور تلفيقي) و گروه‌گونه‌‌ جامعه‌‌شناختي (در روش تخصص‌محور تركيب گونه‌‌هاي معرف)، رلوه‌‌ها به هريك از پنج جامعه مذكور تخصيص يافتند. براساس نتايج به‌دست‌آمده، همه رلوه‌‌ها در روش تخصص‌‌محور تلفيقي به گروه‌‌هاي هدف اختصاص يافته بودند و انطباق صددرصد را با جوامع گياهي پنج‌گانه سرخ‌دار نشان دادند، درحالي‌كه در روش تركيب گونه‌‌هاي معرف، 87 رلوه به هيچ‌كدام از اين جوامع تعلق نداشتند يا به بيشتر از يك جامعه اختصاص يافتند. مقدار انطباق نتايج اين روش با جوامع گياهي ازپيش‌طبقه‌‌بندي‌شده سرخ‌دار، 78/7 درصد ارزيابي شد. به‌طوركلي، نتايج پژوهش پيش‌رو تصريح مي‌‌كند كه باتوجه‌به اهميت ثبات و انعطاف‌‌پذيري سيستم‌‌هاي طبقه‌‌بندي پوشش ‌‌گياهي و اختصاص صحيح يك رلوه به جامعه‌‌ هدف، استفاده از روش تخصص‌‌محور تلفيقي نسبت به روش تركيب گونه‌هاي معرف در طبقه‌‌بندي خودكار جوامع‌‌ گياهي ارجحيت دارد.

The aim of this study was to evaluate the efficiency of two expert systems in automatic classification of pre-defined yew (Taxus baccata L.) communities in the central and eastern of the Hyrcanian forests. Therefore, initial plant communities were recognized using Two-Way Indicator Species Analysis (TWINSPAN) based on floristic data of 408 relevés with 400 m2 areas each. To determine representative species, the integrative results of Phi-coefficient index, constancy ratio, and the ratio of average cover were used. Five plant communities were introduced after transferring the initial communities to the Braun-Blanquet synthesis table. The assignment of relevés into the fifth yew associations were done by functional and sociological species groups as two different automatic algorithms of expert system for vegetation classification. The results showed that all relevés in the expert system based on functional species groups were correctly assigned to the target groups. This method was in 100% agreement with the existing yew syntaxa. However, 87 relevés were not assigned to any of the five pre-defined yew associations, or they were assigned to more than one unit in the Cocktail method, which showed 78.7% agreement with the previously yew syntaxa. Finally, our results illustrate that application of expert system based on functional species groups is preferred to sociological species groups in automatically plant community classification due to the importance of consistency and flexibility of vegetation classifications and the correct assignment of relevés to the target units.