يك مدل بهينه سازي رياضي براي زمان بندي كلاس هاي دانشجويان در شرايط كرونا زيستي

به‌دليل شيوع گسترده بيماري كويد-19، بسياري از دانشگاه‌هاي برتر جهان تصميم گرفته‌اند كه نيمسال آينده را به صورت مجازي برگزار كنند. در كشور ما هم، پيش­ بيني­ ها وضعيت قرمزي را براي برخي مناطق از لحاظ شيوع كرونا، نشان مي­ دهد. با توجه به سكونت تعدادي زيادي از دانشجويان در اين مناطق، برنامه‌ريزي نيمسال آينده دانشگاه ­ها بايد با تمركز بيشتري روي آموزش مجازي صورت پذيرد. طبق دستورالعمل­ هاي وزارت علوم، تحقيقات و فناوري ايران، نيمسال آينده بايد به صورت دو شيوه شامل آموزش مجازي و آموزش حضوري به اجرا درآيد. در آموزش حضوري با نيازمندي‌هاي فضاي آموزشي و كلاس‌ها، دانشجويان به دو زيررسته (A) و (B) تقسيم مي­ شود. دانشجويان هر رسته در هفته­ هاي متفاوتي در كلاس حضور خواهند يافت به گونه­ اي كه اجراي پروتكل­ هاي بهداشتي در فضاي آموزشي و كلاس­ ها امكان‌پذير باشد. در اين مقاله، براي تعيين تعداد دانشجويان و كلاس‌ها براي هر دو زيررسته (A)و (B) در آموزش حضوري، يك مدل بهينه­ سازي رياضي به صورت برنامه‌ريزي غيرخطي با متغيرهاي صحيح پيشنهاد مي­ شود. در تابع هدف مدل، توزيع دانشجويان در فضاي آموزشي و كلاس­ ها در نظر گرفته شده است به گونه­ اي كه حداكثر پراكندگي ممكن، به‌دليل جلوگيري از شيوع بيماري كرونا ميسر گردد. در اين مدل، محدوديت­ هاي ظرفيت كلاس و همچنين محدوديت­ هايي براي برگزاري كلاس در روزهاي زوج (شنبه، دوشنبه)، روزهاي فرد (يك­شنبه و سه‌شنبه) و روز چهارشنبه در نظر گرفته شده است. اين مدل براي تخصيص كلاس‌ها در دانشكده آمار، رياضي و رايانه دانشگاه علامه طباطبائي، پياده‌سازي شده و استفاده از آن نتايج رضايت‌بخشي براي تصميم­ گيرندگان به همراه داشته است.

no abstract