كاربرد كلان داده در كتابخانه هاي عمومي: تعيين ضرورت ها و عوامل تاثيرگذار

Application of big data in the public libraries: Determining the necessities and affecting factors

هدف : هدف اين مطالعه، مرور پژوهش هاي مرتبط با مديريت كلان داده‌ها در كتابخانه­هاي عمومي ، وابسته به نهاد كتابخانه هاي عمومي كشور و تعيين ضرورت ها و عوامل تاثيرگذار برآن است. روش ‌پژوهش : اين پژوهش از نوع كيفي و با استفاده از روش دلفي انجام شده است. در قسمت توصيفي، تحقيقات انجام گرفته در داخل و خارج از كشور مورد بررسي قرار گرفته اند و در بخش كيفي، گويه هايي طراحي شده است كه در سه دور نظرات جامعه آماري پنل دلفي، متشكل از 20 نفر از متخصصان حوزه فناوري اطلاعات و علم اطلاعات و دانش شناسي جمع آوري و تحليل شده است. 30 گويۀ پرسشنامه ازلحاظ دو ضريب نسبي روايي محتوي (CVR) و شاخص روايي محتوي (CVI) مورد تاييد قرار گرفتند و پايايي پرسشنامه نيز بر اساس ضريب آلفاي كرونباخ 86% محاسبه شد. يافته‌ها : يافته ها نشان داد تامين هزينه مربوط به تجهيزات وسرورهاي قدرتمند، تامين ابزارهاي تجزيه وتحليل داده و روزآمد سازي دانش و مهارت هاي كتابداران از ضرورت هاي بهره گيري از كلان داده است. نتيجه گيري: آنچه از مطالعات انجام شده در مورد كاربرد كلان داده در كتابخانه ها به دست مي­آيد آن است كه كتابخانه­ها در مسير همگام­سازي خود با پيشرفت­ هاي علمي و تكنولوژي با كمبود بودجه جهت تأمين منابع مورد نياز روبرو هستند و كاستي­ هايي در اين زمينه به چشم مي­خورد .

Objective: This study aims to review the studies related to big data management in public libraries, affiliates of national public libraries association, and determine the necessities and affecting factors. Methodology: This research is qualitative and has been done using the Delphi method. In the descriptive section, domestic and foreign studies have been reviewed and in the futurology section, a survey have been designed in which it has gathered the comments of statistical society of Delphi panel, 20 people including IT and information science experts. 30 survey statements were verified regarding the CVR and CVI index. Its reliability was % 86 based on alpha-cronbach coefficient. Results: The findings showed that funding for powerful equipment and servers, providing data analysis tools, and updating librarians' knowledge and skills are among the necessities of using big data. Conclusion: Most of the studies of big data application in libraries are about university libraries and regarding scientific data. A few of them are about the application of big data in public libraries. Reviewing other studies show that libraries lack funding in their pursuit of scientific and technological growth. It can be seen that providing analytical tools, infrastructures for information integration and connection of public libraries, funding for facilities and strong servers and updating the knowledge and skills of book keepers, are necessities of using big data