ارائه مدل تحريك تقاضا براي ورزش در جامعه ايراني

Presenting a Model to Stimulate Demand for Sports in Iranian Society

پژوهش حاضر تلاشي براي ارائه مدل تحريك تقاضا براي ورزش در جامعه ايراني است كه در زمره تحقيقات كيفي-كمي مي‌باشد و از لحاظ هدف كاربردي، از نظر نوع راهبرد؛ پژوهشي آميخته(كيفي و كمي) از نوع اكتشافي است و به لحاظ روش اجراي پژوهش، از روش گراندتئوري (نظريه بنيادي) بهره مي برد. جامعه آماري پژوهش 16نفر مديران و متخصصين وخبرگاني مي‌باشدكه د ر زمينه ورزش، تخصص علمي و اجرايي دارند. روش نمونه گيري به صورت نظري است و انجام مصاحبه ها تا حد اشباع نظري ادامه يافت. تجزيه و تحليل اطلاعات در بخش كمي نيز با استفاده از تكنيك فرايند تحليل سلسله مراتبي فازي و نرم افزار ليزرل انجام شد. يافته‌هاي پژوهش نشان مي‌دهد، پس از غربالگري كدگذاري‌هاي اوليه مجموع 307 كد اوليه (كد باز) شناسايي شده است. جهت دسته بندي دقيق تر با مقايسه كدها، مشابه در يك طبقه كنار هم قرار گرفته و دسته بندي اوليه اي از كدها به تعداد 120 كد استخراج گرديد كه در مرحله انتخابي 19 مقوله اصلي دسته بندي شدند كه در قالب يك مدل پاراديمي شامل شرايط علي، شرايط مداخله گر، شرايط زمينه اي و پيامدها تحريك تقاضا براي ورزش در جامعه ايراني قرار گرفتند. بر اساس نتايج تخمين پژوهش مي‌توان بيان كرد كه مديران با توجه و تقويت راهبردهاي تحريك تقاضا براي ورزشبه عوامل؛ رسانه ها ،اقتصادي، سياسي، انساني، اجتماعي، توسعه فرهنگ ورزش وتوجه به ورزش همگاني و تربيتي را در دستور كار خود قرار دهند.

Movement patterns disorders can lead to injury, although can result from athletes' injuries and the absence of proper rehabilitation. Studies on risk factors are necessary to prevent sports injuries. The present study aimed to predict predisposed athletes according to injury history and functional movement screen test (FMS). Twenty-seven professional female athletes (15 handball and 12 futsal athletes aged 20.67±4.35 and 21/58±3/05 years old respectively) participated in this cross-sectional study. At first, the consent form and personal information were completed by the subjects, and their injury history was recorded according to the standard injury history form, and then they participated in the FMS test. Subsequently, athletes' injuries were recorded during training and competition for a period of 6 months. Data were analyzed by Kappa, t-test, Fisher exact test, and Regression logistic with SPSS and alpha level set at α=0.05. The results of the study showed that the history of injury can significantly predict FMS test scores (P <0.05). In addition, athletes with a history of injury are more predisposed to injury. Athletes with a history of injury and FMS scores less than 17 were more 4 times predispose to sports injury than athletes with FMS scores above 17. Coaches, athletic trainers, therapists, and sports rehabilitators can design an accurate and effective injury prevention model by taking an injury history and performing FMS in line with other pre-season participation examinations.