بررسي و اولويت بندي شاخص هاي كليدي بليت فروشي رخدادهاي بزرگ ورزشي در ايران

Investigating and Prioritizing the Key Indicators of Ticket Sales for Major Sporting Events in Iran

يكي از روش هاي تامين منابع باشگاه هاي ورزشي، بليت فروشي است كه از موثرترين عوامل رشد اقتصاد ملي و درآمدزاترين صنايع بشمار مي آيد. اين پژوهش به منظور بررسي و اولويت بندي شاخص هاي كليدي بليت فروشي رخدادهاي بزرگ ورزشي در ايران انجام گرفت. تحقيق حاضر بصورت آميخته مي باشد. در بخش كيفي، از نظريه داده‌بنياد استفاده شد و جهت تحليل محتوا از نرم‌افزار MAXQDA استفاده شد. جهت گردآوري اطلاعات، افراد متخصص( 11 نفر) به صورت هدفمند انتخاب شدند. در بخش كمي تحليل عاملي تائيدي جهت تاييد مدل تحقيق با استفاده از نرم افزار SPSS و AMOS بكارگرفته شد و براي اولويت‌بندي عوامل از روش(AHP) استفاده شد و 370 نفرطبق قاعده سرانگشتي مولر 1996در نظر گرفته شدند. بر پايه مولفه‌هاي مدل پارادايمي 8 عامل علي، 4 عامل زمينه‌اي، 7 عامل مداخله‌گر، 8 عامل راهبردي شناسايي و پيامدهاي مقطعي(كسب درآمد و سودآوري) و بلندمدت (ايجاد تقاضاي اجتماعي و افزايش تعداد تماشاگران، جذب حاميان مالي و امنيت درآمد) حاصل شد. در شرايط علي عامل فناوري با وزن نسبي (0/169)، در شرايط زمينه‌اي عامل بكارگيري گيت‌هاي استاندارد با وزن نسبي (0/279)، در شرايط مداخله‌گر عامل هماهنگي با وزن نسبي (0/177)، در راهبردها عامل فرهنگ‌سازي با وزن نسبي (0/161) و در پيامدها، پيامدهاي مقطعي(كسب درآمد و كسب سودآوري) با وزن نسبي (0/562) در اولويت اول قرار داشتند.

Ticket sales are one of the most effective ways to provide resources for sports clubs. Ticket sales are also one of the most lucrative industries in the country. This study was conducted to review and prioritize key indicators of ticket sales for major sporting events in Iran. The present study is mixed. In the qualitative part, the data-based theory was used and MAXQDA software was used for content analysis. A total of 11 experts were purposefully selected to collect information. According to Mueller's rule of thumb, 370 people were considered within a confirmatory factor analysis using SPSS and AMOS software, and the AHP method was used to prioritize the factors. Based on the components of the paradigm model, 8 causal factors, 4 underlying factors, 7 intervening factors, 8 strategic factors are identified and cross-sectional consequences such as revenue and profitability; an‎d long-term, such as creating social demand and increasing the number of spectators, attracting sponsors and securing income. In causal conditions, technology factor with relative weight (0.169), in background conditions, the factor of using standard gates with relative weight (0.279), in intervention conditions, the factor of coordination with relative weight (0.177), in strategies, culture factor with weight Relative (0.161) and the outcomes, cross-sectional outcomes with relative weight (0.562) were in the priority.