پركاربردترين عملكردهاي پردازش زبان طبيعي در حوزه علوم كتابداري و اطلاع‌رساني

The Most Widely Used Functions of Natural Language Processing in the Field of Library Science and Information Science

هدف از پژوهش حاضر، بررسي پركاربردترين كاركردهاي پردازش زبان طبيعي در حوزه علوم كتابداري و اطلاعرساني بوده است. پژوهش حاضر به روش تحليل اسنادي يا كتابخانه اي و با مداقه و بررسي و تحليل متون انجام شده است. يافته ها نشان داد كه تاكنون كاربردهاي مهمي از پردازش زبان طبيعي در حوزههاي مختلف انجام شده است. در اين پژوهش پركاربردترين كاركردهاي پردازش زبان طبيعي در حوزه علوم كتابداري و اطلاعرساني عبارت بودند از: نمايهسازي خودكار، استخراج خودكار اطلاعات يا خلاصه سازي خودكار، بازيابي اطلاعات، بازيابي اطلاعات بينزباني (نظام بازبين)، بازيابي اطلاعات موسيقيايي، ردهبندي خودكار و سيستمهاي پرسش و پاسخ. نتايج نشان داد كه پردازش زبان طبيعي، همچنان داراي قابليتهاي خوب و مفيدي در حوزههاي مختلف و ازجمله در رشته علوم كتابداري و اطلاع رساني است كه بايد با برشمردن مزايا و هزينه ها، نسبت به ادغام پردازش زبان طبيعي در حوزههاي موضوعي مختلف اقدام نمود.

Purpose: The purpose of this study is to investigate the most widely used functions of natural language processing (NLP) in the field of library science and information science Metodology: The present study was carried out through documentary or library analysis and by examining and analyzing the texts. Findings: So far, the important applications of natural language processing have been implemented in various fields, including library science and information sciences. In this research, the most widely used functions of natural language processing (NLP) in the field of library and information science are: automated indexing, automatic information extraction or auto summarization, data retrieval, interleaving information retrieval (review system), music information retrieval, Auto Automatic classification and Question & Ask systems. Conclusion: Natural language processing continues to have good and useful capabilities in various fields, including in the field of library and information sciences, which should By enumeration the benefits and costs of it Take appropriate action for the integration of natural language processing in different subject areas.