تحليل فضايي عوامل مؤثر بر توزيع خدمات شهري با رويكرد عدالت فضايي (مطالعه موردي: نواحي شهرستان ماكو)

Spatial Analysis of the Affecting Factors on Urban Services Distribution Using Spatial Justice Approach(Case Study: Mako County Areas)

روند رو به رشد سريع شهرها بخصوص كشورهاي در حال توسعه نيازمند توجه بيش از پيش به برقراري و تحقق عدالت فضايي در سطح شهر هستند. چرا كه تناقض فضايي خدمات شهري مي‌تواند كل سيستم شهري را در سير نزولي رونق و توسعه قرار دهد. پژوهش حاضر با هدف بررسي توزيع خدمات شهري در سطح شهر ماكو، با استفاده از روش توصيفي- تحليلي، اقدام به بررسي 23 شاخص خدمات عمومي شهري در 5 ناحيه شهر نموده است. براي اين منظور در ابتدا جهت تعيين وضعيت توسعه فيزيكي شهر از مدل هلدرن، براي بررسي چگونگي توزيع خدمات عمومي از مدل كوپراس و همچنين جهت تعيين ارزش هر يك از خدمات عمومي در سطح شهر از مدل ANP استفاده شده است. نتايج تحقيق نشان مي دهد كه روند توسعه فيزيكي شهري داراي 60 درصد رشد اسپرالي بوده است. همچنين توزيع خدمات شهري در سطح نواحي بيانگر بيشترين مقدار خدمات با معيار مثبت براي ناحيه يك به ميزان 0/033 درصد بوده است كه حاكي از انطباق اين ناحيه با بيشترين تراكم مي باشد.

Rapidly growing cities, especially developing countries, need more and more attention to the establishment and realization of spatial justice in the city.Because the spatial contradiction of urban services can put the whole urban system in a downward spiral of prosperity and development.The aim of this study was to investigate the distribution of urban services in the city of Mako by descriptive-analytical method and to examine 23 indicators of urban public services in 5 districts of the city.To do this, the Holden model was first used to determine how the city is developing physically, the Copras model was used to examine how the public services were distributed, and the ANP was used to determine the value of each public service in the city. The results show that the trend of urban physical development with 60% of the Heldern model indicates the trend of urban urban growth.Also, the distribution of services at the regional level indicates the highest amount of services with a positive criterion for areas one of 0.033 percent, which has been associated with the highest density area.