تحليل محتواي موانع رشد اكوسيستم كارآفريني در بستر نظام آموزش عالي كشاورزي كشور

Content Analysis of the Barriers to Entrepreneurship Ecosystem Growth in the Context of the Agricultural Higher Education System

تحقيق حاضر با هدف تحليل محتواي موانع رشد اكوسيستم كارآفريني در بستر نظام آموزش عالي كشاورزي كشور انجام شد. اين مطالعه با رويكرد استقرايي و با استفاده از روش تحليل محتواي كيفي هدايت شد. در اين مطالعه با استفاده از نمونه‌گيري هدفمند ديدگاه‌ فعالان استارت‌آپي و مطلعان كليدي در دو بخش‌ خصوصي و دولتي تحليل گرديد. به‌منظور مديريت و تحليل داده‌ها از نرم‌افزار MAXQDA12 استفاده شد. به اين صورت كه ابتدا واحدهاي معنايي از متن مصاحبه‌ها استخراج شد. سپس اين واحدها بر اساس اشتراك مضامين مقوله‌بندي شدند و در نهايت مقوله‌ها بر اساس ارتباطي كه با يكديگر داشتند، در طبقات جداگانه‌اي به‌نام مضامين قرار گرفتند. مطابق يافته‌ها خرده-مقوله‌هاي "نقش نامناسب دولت در ساخت اكوسيستم" و "رهبري ناكارآمد" از مؤلفه‌ موانع سياستي، خردهمقوله‌هاي "مشكلات فرهنگي"، "نبود تفكر كارآفرينانه" و "كپي-برداري از اكوسيستم‌هاي موفق دنيا" از مؤلفه‌ موانع فرهنگي، خردهمقوله‌ "عملكرد ضعيف نهادهاي حرفه‌اي حامي كارآفريني" از مؤلفه‌ موانع حمايتي، خرده‌مقوله‌هاي "فضاي نامناسب بازار"، "وضعيت نامناسب اقتصادي" و "فقدان تعامل اكوسيستمي" از مؤلفه‌ موانع بازار، خردهمقوله‌هاي "فاصله از دانشگاه كارآفرين" و "عدم پرورش نيروي انساني ماهر در دانشگاه‌ها" از مؤلفه‌ موانع ‌انساني و خرده‌مقوله‌هاي "مشكل سرمايه و سرمايهگذاري" و "اتكاء بيش از حد به منابع مالي دولتي" از مؤلفه‌ موانع ‌مالي داراي بيشترين فراواني‌ها بودند. همچنين، مؤلفه‌‌ موانع‌ ‌انساني اولويت اول را در ممانعت از رشد اكوسيستم كارآفريني در بستر نظام آموزش عالي كشاورزي كشور داشت.

The current research was conducted with the purpose of content analysis of the barriers to entrepreneurship ecosystem growth in the context of agricultural higher education system. This study was led with an inductive approach using a qualitative content analysis method. Based on purposive sampling, startup activists were analyzed in two sections of private and public sector. The MAXQDA12 software was used to manage and analyze data. These units were categorized according to their common themes. Finally, based on their correlations, the categories were put into separate classifications called “themes”. According to the findings, the subcomponents of “improper role of government in building ecosystem” and “inefficient leadership” from the component of political barriers; the subcomponents of “cultural problems”, “lack of entrepreneurial thinking” and “copying the world's successful ecosystems” from the component of cultural barriers; the subcomponent of “poor performance of professional institutions supporting entrepreneurship” from the component of supportive barriers; the subcomponents of “improper market atmosphere”, “improper economic condition” and “lack of ecosystem interaction” from the component of market barriers; the subcomponents of “distance from entrepreneur university” and “lack of trained manpower in universities” from the component of human barriers and the subcomponents of “problem of capital and investment” and “excessive reliance on government funding” were found to be of the highest level of importance. Moreover, the components of human barriers was found to have the first priority in preventing the entrepreneurship ecosystem growth.