شبيه سازي و تحليل عددي طوفان گرد و غبار 10 جولاي 2014 با مدل هاي جهاني در ايران مركزي

Simulation and Numerical Analysis of Dust Storm of July 10, 2014 Using the MACC-ECMWF Model in Central Iran

پديده ي گرد و غبار يكي از دشواري هاي زيست محيطي در منطقه ي ايران مركزي است، به طوري كه سالانه زيان هاي زيادي به بوم نظام هاي طبيعي و انساني وارد مي كند. ذره هاي گردوغبار سبب بيماري هاي تنفسي پرشماري شده است و از اين راه بر تن درستي جامعه تاثير مي گزارد. كاهش ديد ناشي از رخ دادهاي گردوغبار هر ساله سبب لغوشدن پروازها و تصادف هاي جاده يي شده است و سبب زيان هاي مالي و جاني بسياري مي شود. پژوهش در اين باره و شناسايي منشاء و چشمه هاي گردوغبار اهميت زيادي دارد. شبيه سازي و تحليل عددي طوفان هاي شديد گردوغبار با مدل هاي پيش بيني عددي يكي از روش هاي نوين پژوهش اين پديده است. هدف از اين پژوهش شبيه سازي طوفان گرد و غبار 10 جولاي 2014 براي كمي سازي وتحليل عددي آن است. از مدل MACC-ECMWF بهره گرفته شد. خروجي هاي مدل براي كميت هاي عمق ديداري هواپخش و غلظت گردوغبار استخراج و مجموعه ي زماني تغيير اين دو كميت در گام زماني يك ساعته بررسي شد. تحليل مكاني مقدار عمق ديداري هواپخش و غلظت گردوغبار نشان داد كه بيابان مركزي ايران در استان هاي سمنان، شرق اصفهان، و بيابان لوت مركزي در شرق استان كرمان بزرگ ترين چشمه ي گردوغبار ايران مركزي است، و در روي داد گردوغبار نقش مهمي دارد. بررسي مجموعه ي زماني دو كميت عمق ديداري هواپخش و غلظت گردوغبار نيز نشان داد كه در اين پژوهش بيشينه ي مقدار آن ها در نيمه هاي شب حدود ساعت 23:00 بود.

Dust storms, one of the environmental problems in Central Iran, annually damage natural and human ecosystems. The dust has irreversible effects on human societies, including respiratory diseases and declining public health. Therefore, performing research on this subject and identifying the origin of dust is of great importance. Simulation and numerical analysis of severe dust storms are one of the new methods of studying this phenomenon. For the numerical analysis of dust, data related to the storm of July 10, 2014, and the MACC-ECMWF model were used for simulation. The results of the MACC-ECMWF model were extracted based on the Aerosol Optical Depth indices and dust concentration. The time series of the changes in the value of the AOD indices and dust concentration in a one-hour period indicated that the values of these two indices had an increasing trend and reached a maximum at 23:00. Also, spatial analysis of the Aerosol Optical Depth and dust concentrations showed that the Central Desert of Iran, extending from Semnan and East Isfahan Provinces to the Central Loot Desert in the east of the Province of Kerman, is the largest dust source in Central Iran.