شبيه سازي و بهينه سازي تغيير حجم آبگير سد هرسين بر اثر حالت هاي ممكن اقليمي

Simulation and Optimization of Changes in the Harsin Storage Reservoir as Influenced by the Climate Scenarios

تغيير اقليم بر بيش تر جنبه هاي زندگي انسان تاثير گزارده است به طوري كه گاه پژوهش تاثيرهاي مختلف تغيير اقليم مهم تر از شناسايي و پژوهش خود تغيير اقليم است. در اين پژوهش با آورد40 ساله ي (2017-1978) رودخانه ي كميش در مدل WEAP به شبيه سازي آب گير سد هرسين پرداخته شد. بهينه سازي با هدف كمينه كردن كمبود نيازهاي پايين دست سد و اثر حالت هاي ممكن اقليمي در مدل LINGO بررسي شد. نتيجه ي كاربرد حالت هاي ممكن اقليمي RCP نشان دهنده ي كاهش آورد ورودي آب گير سد هرسين بود و خروجي دو مدل اقليميHADGEM2-ao و FGOALS-G2 افزايش بيشينه ي 5 و كمينه ي °C 3 دما در دوره هاي آينده است. برپايه ي حالت ممكن RCP8.5 مقدار روان آب پيش بيني شده در دوره هاي آينده 2059-2020 و 2099-2060 كم تر از روان آب پيش بيني شده با حالت ممكن RCP2.6 است. كاربرد روان آب خروجي با مدل بارش-روان آب با حالت ممكن RCP2.6 و RCP8.5 در مدل WEAP موجب شد شاخص اطمينان پذيري نيازهاي پايين دست سد به كم تر از 80% برسد. بيش ترين مقدار شاخص اطمينان پذيري با كاربرد حالت ممكن اقليمي با مدل HADGEM2-ao با حالت ممكن RCP2.6 در نياز صنعت است، كه در حالت شبيه سازي 77/08% بود، درحالي كه در مدل بهينه به 88/42 % افزايش يافت. كم ترين مقدار شاخص اطمينان پذيري در مدل WEAP نيز 32/19% برآورد شد، كه در مدل LINGO به 52/71% رسيد.

The side effects of climate change have affected most aspects of human life; Therefore, the study of the various effects of climate change is more important than the identification of the climate change itself. Using the 40-year discharge (1978-2017) of the using Kamish River in the WEAP model. The reservoir of the Harsin Dam has been simulated the LINGO model, optimization was performed with the aim of minimizing the shortage of the downstream needs and the effects of climatic scenarios. By applying the RCP climate scenarios, the results indicated a decrease in the inflow of the Harsin Reservoir; however, the output of the two climate models HADGEM2-ao and FGOALS-G2 increased the maximum temperature by 5 and at least by 3 degrees Celsius in future periods. According to the RCP8.5 scenario, the volume of runoff predicted in the periods 2020-2059 and 2060-2099, is less than the runoff predicted under the RCP2.6 scenarios. Application of the runoff prediction by the precipitation-runoff model under the RCP2.6 and RCP8.5 scenarios in the WEAP model caused the reliability index of downstream demands to fall below 80%. The highest value of reliability index by applying the climate scenarios using the HADGEM2-ao model under the RCP2.6 scenario is related to the industry demand, which in the simulation mode is equal to 77.08%, while this index in the optimal model is 88.42%. The lowest value of the reliability index in the WEAP model was estimated at 32.19%; it attained 52.71% using the LINGO model.