طراحي يك مدل رياضي چندهدفه براي تعيين تأمين‌كنندگان قابل ‌اطمينان سامانه‌هاي تك‌كاره برپايۀ ارزيابي ريسك

Designing a Multi-Objective Mathematical Model for Determining the Reliable Suppliers of One-shot Systems based on Risk Assessment

سامانه‌هاي تك‌كاره در حالت آماده به‌ كار نگهداري مي‌شوند و پس از استفاده از بين مي‌روند يا نياز به تعميرات و بازسازي اساسي در آنها وجود دارد. هر زيرمجموعۀ مورد استفاده در سامانه‌هاي تك‌كاره، مستقل از چگونگي تأمين آن، سطح ريسك مشخصي دارد. همچنين، اين موضوع كه هر زيرمجموعه از چه تأمين‌كننده‌اي تهيه شود، بر تقويت يا تضعيف عوامل تأثيرگذار در وقوع خرابي كل سامانه مؤثر است؛ بنابراين، هدف اصلي اين پژوهش، ارائۀ مدلي چندهدفه براي تعيين تأمين‌كنندگان تجهيزات تك‌كاره است. درابتدا، با تعيين شاخص‌هاي ارزيابي، مقدار ريسك هر تأمين‌كننده برآورد شده ‌است. درادامه نيز ريسك ذاتي ‌تجهيزات به كار رفته در سامانۀ تك‌كاره با استفاده از ماتريس علت- حادثه به دست آمده ‌است؛ سپس با تعيين حوادث قابل وقوع براي سامانه و ترسيم درخت‌هاي خطا، بهترين تركيب تأمين‌كنندگان تجهيزات با مدل‌سازي چندهدفه مشخص شده ‌است.‌ براساس نتايج به‌دست‌آمده در مطالعۀ كاربردي اين پژوهش، تخصيص‌ها با استفاده از مدل چندهدفۀ پيشنهادي تعيين و با تحليل حساسيت، عملكرد مدل تأييد شده است.

Purpose: This study aims to propose a multi-objective model for determining reliable suppliers of one-shot systems. Design/methodology/approach: First, based on the evaluation indicators, the risk of each supplier is estimated. The subsets’ risks are also evaluated using the causal-effect matrix. Considering possible events for the one-shot case and analyzing a fault tree led the researchers to meet the best composition of equipment. Findings: The proposed model is capable of leading practitioners to allocate suppliers effectively when a one-shot case is considered. Research limitations/implications: The results of this study are referred to the current equipment of the focused one-shot system. Also, the results are limited to potential risks identified, evaluations related to comments, and the proposed model for the considered time interval. Practical implications: Based on the findings, applying the proposed approach can lead to an effective management tool for selecting suppliers with acceptable risk in one-shot systems. Social implication: A one-shot device is defined as a unit that can be used only once, hence the device cannot be used for testing more times. Each subset used in one-shot systems, regardless of how it supplies, has a specific risk level. Depending on what any subset provides, it also affects the factors influencing the overall system failure. Therefore, selecting appropriate suppliers is significant to ensure correct function of a system. Originality/value: The proposed model can be used as a fast and reliable method for determining appropriate suppliers for one-shot systems, whose results can be relied upon with a suitable approximation in respect of the sensitivity analysis. To the best of the authors’ knowledge, nobody else have addressed the problem in such a way.