تهيه نقشه بلوك هاي ساختماني شهري در سامانه گوگل ارث انجين از طريق آموزش طبقه بندي كننده تعميم پذير

امروزه فناوري سنجش ازدور جايگاهي ويژه در كاربردهاي مختلف مديريت شهري پيدا كرده است. در اين بين، نقشه ي ساختارهاي شهري نظير بلوك هاي ساختماني، عموماً در مديريت بحران، طراحي شهري و مطالعات مربوط به توسعه ي شهري مورد استفاده قرار مي گيرند. در اين مطالعه توليد نقشه بلوك هاي ساختماني با استفاده از تصاوير ماهواره اي سنتينل 1 و 2 دنبال شده است. روش پيشنهادي اين مقاله متكي بر استفاده از طبقه بندي كننده آموزش يافته تعميم پذير مي باشد. به نحوي كه در ابتدا، طبقه بندي كننده مورد نظر با استفاده از نمونه هاي آموزشي به دست آمده از يك فرآيند پالايشي سختگيرانه نوين توسط محصولات سنجش ازدوري و مكاني مختلف، در سال 2015، آموزش مي يابد. سپس اين طبقه بندي كننده به منظور توليد نقشه بلوك هاي ساختماني در مقاطع زماني مشابه سه سال هدف (2018، 2019 و 2020) به كار گرفته مي شود. به دليل تنوع بافت و تراكم بلوك هاي ساختماني در كلان شهر تهران، روش پيشنهاد شده در اين منطقه مورد ارزيابي قرار گرفته است. همچنين با توجه به وسعت منطقه مطالعاتي، فراهم بودن تصاوير ماهواره اي رايگان بدون نياز به اخذ و امكان اجراي عمليات  مختلف پردازشي به صورت برخط، از سامانه گوگل ارث انجين در پژوهش حاضر استفاده شده است. سه روش طبقه بندي جنگل تصادفي، كمترين فاصله با معيار فاصله ماهالانابيس و ماشين بردارپشتيبان در اين فرآيند مورد بررسي قرار مي گيرند. به منظور ارزيابي روش پيشنهادي، از نمونه هاي مرجع به دست آمده از تفسير بصري تصاوير با قدرت تفكيك مكاني بالا (گوگل ارث) در هر سه سال هدف استفاده شده است. نتايج به دست آمده عملكرد بهتر روش جنگل تصادفي در هر سه سال هدف با دقت كلي بالاي 93 درصد را نسبت به دو روش ديگر نشان مي دهند.