ارزيابي كارايي توابع كرنل ماشين بردار پشتيبان و عملگرهاي فازي شئ گرا در برآورد سطح پوشش برف با استفاده ازداده هاي ماهوارهSentinel – 2B مطالعه موردي: كوه آلمابلاغ

برآورد دقيق سطح پوشش برف به عنوان يكي از عمليات محوري و اساسي در زمينه مديريت منابع آب، به ويژه در مناطقي كه بارش برف سهم زيادي در نزولات جوي دارد محسوب مي شود. بنابراين پايش پيوسته سطوح پوشيده از برف، از نظر مطالعات اقليمي، اكولوژيكي و هيدرولوژيكي اهميت ويژه اي دارد. امروزه در روند مديريت كارآمد منابع آبي، به كارگيري داده هاي سنجش از دور با هدف كسب اطّلاعات دقيق از پوشش برف به صورت عملياتي اجرا مي شود. پژوهش حاضر با هدف مقايسه عملكرد توابع كرنل ماشين بردار پشتيبان و عملگر هاي فازي شئ گرا در برآورد ميزان سطح پوشش برف در كوه آلمابلاغ با استفاده از تصوير ماهواره Sentinel انجام گرفته است. در اين راستا ابتدا عمليات پيش پردازش بر روي تصوير ماهواره اي اعمال گرديد، سپس با استفاده از توابع كرنل ماشين بردار پشتيبان شامل توابع خطي، چند جمله اي، پايه شعاعي و سيگموئيد، فرآيند طبقه بندي پيكسل پايه انجام شد. همچنين پس از قطعه بندي، با استفاده از عملگر هاي فازي شئ گرا شامل AND، OR، MGE، MAR، MGWE و ALP فرآيند طبقه بندي شئ گرا نيز انجام شد و ميزان دقّت هر كدام از نقشه هاي توليدشده محاسبه گرديد و در آخر براساس الگوريتمي كه داراي بيشترين دقّت بود، ميزان سطح پوشش برف منطقه مورد مطالعه برآورد شد. در اين تحقيق عملگر فازي AND داراي بيشترين مقدار دقّت در نقشه هاي توليد شده در بين هر دو روش بود. لذا براساس نتايج تحقيق، روش هاي پردازش شئ گراي تصاوير ماهواره اي در طبقه بندي تصاوير رقومي ماهواره اي به دليل اينكه علاوه بر اطّلاعات طيفي از اطّلاعات مربوط به بافت، شكل، موقعيت، محتوا و ويژگي هاي هندسي نيز در فرآيند طبقه بندي استفاده مي كنند در مقايسه با توابع كرنل ماشين بردار پشتيبان، دست يابي به دقّت بالاتر را امكان پذير مي سازند.