طراحي بهينه ماشين الكتريكي استفاده شده در فضا پيماها با استفاده از الگوريتم ازدحام ذرات چند هدفه فازي

ماشينهاي آهنرباي دائمي كه در فضاپيماها استفاده ميشوند بايد از قابليت كنترل شار آهنربا برخوردار باشند. براي همين منظور بر روي روتور آنها علاوه بر آهنربا سيم پيچي تحريك هم قرار مي گيرد كه در اهداف كنترلي كاربرد زيادي دارد. كاهش نوسانات (ريپل) گشتاور و افزايش مقدار متوسط گشتاور دو هدف مهم در طراحي ماشينهاي الكتريكي مي باشند. در اين مقاله ابتدا گشتاور متوسط و ريپل گشتاور براي ماشين مورد نظر در چند حالت با استفاده از روشهاي عددي تعيين ميشود. سپس براي آنها توابع تحليلي با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه بدست مي آيد. ضرايب ثابت در شبكه عصبي ها طوري تنطيم ميشوند كه نه تنها خطا به داده هاي آموزش، آزمايش، اعتبارسنجي و كل داده ها بسيار كم باشد بلكه خطا براي داده هاي آزمايش با خطا براي داده هاي آموزش بسيار نزديك باشد. بعد از آن با الگوريتم چند هدفه ازدحام ذرات فازي ابعاد ماشين به گونه اي تعيين ميگردد كه ريپل گشتاور مينيمم و مقدار متوسط گشتاور ماكزيمم شود. تعيين نقطه بهينه در سطح پرتو با استفاده از روش ماكزيمم-مينيمم فازي تعيين خواهد شد. در اين مقاله تحليل عددي با نرم افزار Maxwell و محاسبات شبكه عصبي، بهينه سازي و فازي با Matlab انجام ميگردد.