شماره ركورد :
1264804
عنوان مقاله :
بررسي خطر پذيري سيل در حوضه‌هاي فاقد آمار با استفاده از ويژگي هاي ژئومرفيك (مطالعه موردي: وازرود)
عنوان به زبان ديگر :
Investigation of Flood Risk in Ungauged Watersheds using Geomorphic Features (A Case Study: Vazrood Watershed)
پديد آورندگان :
سليماني، كريم دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري - گروه مهندسي آبخيزداري , شكريان، فاطمه دانشگاه علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري - گروه مهندسي آبخيزداري
تعداد صفحه :
13
از صفحه :
120
از صفحه (ادامه) :
0
تا صفحه :
132
تا صفحه(ادامه) :
0
كليدواژه :
شاخص رطوبت توپوگرافي , شاخص قدرت رودخانه , شماره منحني , مديريت ريسك سيل
چكيده فارسي :
مقدمه و هدف: در حوضه ­هاي فاقد آمار هيدرومتري نمي­توان رفتار هيدرولوژيك را نسبتاً دقيق به دست آورد؛ اما با پرداختن به ويژگي­هاي ژئومرفيك مي­توان بر اين مشكل فائق آمده تا در آينده به كاهش خسارات ناشي از سيل پرداخت. در اين تحقيق به‌منظور تعيين خطر سيلاب مناطق سيل گير از دو عامل ژئومرفيك شامل شاخص رطوبت توپوگرافي و شاخص قدرت رودخانه استفاده شد. مواد و روش­ ها: با توجه به نبود داده­هاي كافي در ارتباط با دبي رودخانه حوزه آبخيز وازرود اقدام به تعيين مشخصه­ هاي خطر سيل تاريخي در اين منطقه شد. در مرحله نخست از روش SCS به منظور شبيه­سازي دبي اوج استفاده شد. پس از تعيين مشخصه هاي كمي خطر سيل (دبي اوج) در مرحله بعد اقدام به پيش­بيني خطر كيفي سيل شد. به‌منظور تعيين خطر كيفي سيل از تلفيق دو عامل قدرت رودخانه و سطح اراضي سيل گير استفاده شد. اراضي سيل گير با دوره بازگشت‌هاي مختلف با روش آستانه شاخص رطوبت توپوگرافي مشخص شد. يافته­ ها: نتايج اجراي اين روش نشان داد كه با افزايش دوره بازگشت سيل، اراضي سيل گير افزايش مي‌يابد و ميزان شاخص رطوبت توپوگرافي با افزايش دوره بازگشت سيل كاهش مي‌بايد. نتايج نقشه‌هاي خطر سيلاب با دوره بازگشت­هاي مختلف نشان داد كه هرچه دوره بازگشت سيل بزرگ‌تر مي­شود مناطق تحت تأثير خطر سيل در طبقات خطر به‌طور كلي افزايش پيدا مي­نمايد. اراضي كه در خطر سيل با دوره بازگشت­هاي 2، 10، 25، 50 و 100 ساله قرار خواهند گرفت به ترتيب 2/2، 3، 4/2 و 9/8% در كل حوضه مي‌رسد. همچنين روستاهاي واز تنگه، وازعليا و نوجمه به ترتيب با 20/6، 16/4 و 13/1% اراضي تحت تأثير سيل به عنوان آسيب‌پذيرترين مناطق روستايي در حوضه آبخيز وازرود تعيين شدند. نتيجه ­گيري: پيش­بيني خطر سيل بستگي به ويژگي­هاي حوزه آبريز و عوامل هيدرولوژيك و ژئومرفيك منطقه دارد. به ­طوري كه در حوزه ­هايي كه داراي آمار ناقص و كم مي­باشند به عنوان يكي از ابزارهاي مديريت غيرسازه‌اي سيلاب و مكمل روش‌هاي سازه‌اي، نقش مهمي را در كنترل سيلاب و كاهش خسارات محتمل ايفا مي‌كند.
چكيده لاتين :
Introduction and Objective: Due to the lack of discharge stations and rainfall in the Vazroud basin, it is not possible to have a relatively accurate hydrological behavior of the region. Therefore, by addressing the geomorphic features, this problem can be overcome to reduce the damage caused by floods in the future. In this study, in order to determine the flood risk of flood-prone areas, two geomorphic factors including topographic wetness index and stream power index were used. Material and Methods: Due to the lack of sufficient data related to the discharge of Vazroud watershed, the characteristics of historical flood risk were determined in this area. In the first step, the SCS method was used to simulate the peak discharge. After determining the quantitative characteristics of flood risk (peak discharge) in the next step, the qualitative risk of flood was predicted. In order to determine the qualitative risk of floods, a combination of two factors, the strength of the river and the level of floodplains, was used as the damage that could be caused. The amount of flood-prone regions with different return periods was determined by topographic moisture index threshold method. Results: The results of this method showed that with increasing the flood return period, the amount of flood-prone lands increases and the amount of topographic moisture index should decrease with increasing the flood return period. The results of flood risk maps with different return periods showed that as the flood return period becomes larger, the areas affected by flood risk in the hazard classes generally increase. The results of total lands that will be at risk of floods with return periods of 2, 10, 25, 50 and 100 years will reach 2.2, 3, 4.2 and 9.8% in the whole basin, respectively. Also, Vaz Tangeh, Nojmeh and Vaz olia villages with 20.6, 16.4 and 13.1% of flood-affected lands were determined as the most vulnerable rural areas in Vazrood watershed, respectively. Conclusion: Flood risk prediction depends on the characteristics of the catchment and the hydrological and geomorphic factors of the region. So that in areas that have incomplete and low statistics as one of the non-structural flood management tools and complementary to structural methods, it plays an important role in flood control and reduction of potential damages.
سال انتشار :
1400
عنوان نشريه :
پژوهشنامه مديريت حوزه آبخيز
فايل PDF :
8580433
لينک به اين مدرک :
بازگشت