پديد آورندگان :
قرباني، اردوان دانشگاه محقق اردبيلي - گروه منابع طبيعي، اردبيل، ايران , معمري، مهدي دانشگاه محقق اردبيلي - گروه گياهان دارويي، اردبيل , دادجو، فريد دانشگاه محقق اردبيلي - گروه منابع طبيعي، اردبيل، ايران , عندليبي، ليدا دانشگاه محقق اردبيلي - گروه منابع طبيعي، اردبيل، ايران
كليدواژه :
زي توده , فرم رويشي , شبيه سازي , رگرسيون خطي , معادله پيش بيني
چكيده فارسي :
هدف اين تحقيق مدل‌سازي زي‌توده گياهي فرم‌هاي رويشي و كل توسط پارامترهاي خاك در مراتع هير- نئور استان اردبيل بود. ابتدا با درنظر گرفتن تيپ‌هاي گياهي و عوامل محيطي، در مرحله اوج رويش گياهان، زي‌توده گياهي با استفاده از پلات‌هاي يك مترمربعي به‌روش قطع و توزين برداشت شد. در امتداد هر يك از ترانسكت‌ها يك نمونه خاك برداشت و به آزمايشگاه خاك‌شناسي منتقل و برخي خصوصيات آن با روش‌هاي متداول اندازه‌گيري شد. با استفاده از رگرسيون خطي چندگانه توسط عوامل خاك، معادله پيش‌بيني زي‌توده فرم‌هاي رويشي و كل سطح مراتع استخراج و نقشه‌هاي مربوطه شبيه‌سازي شد. با توجه به نتايج، پارامترهاي سيلت، هدايت الكتريكي، كلسيم، پتاسيم محلول، كربن آلي، كربن آلي ذره‌اي، pH، منيزيم، آهك، رس، فسفر و رطوبت حجمي بيشترين اثرگذاري و درصد پيش‌بيني را داشتند (0/01>P). صحت نقشه‌هاي شبيه‌سازي شده نيز با استفاده از معيار RMSE براي گندميان، پهن‌برگان علفي، بوته‌اي‌ها و كل به‌ترتيب 0/81، 0/65، 0/34 و 0/46 محاسبه شد. يافته‌هاي اين تحقيق نه تنها به اهميت عوامل خاك بر تغييرات زي‌توده مراتع اشاره دارد، بلكه به‌عنوان اطلاعات پايه براي مديريت مراتع در راستاي ايجاد حالت تعادل در ميزان عرضه و تقاضاي انرژي و توازن كربن اكوسيستم قابل استفاده است.
چكيده لاتين :
The purpose of this study was to model biomass with soil parameters in Hir-Neur rangelands of Ardabil Province. Initially, considering the vegetation types and different classes of environmental factors, at the maximum vegetative growth stage, using one square meter plot, biomass was estimated by clipping and weighing method. For each transect, a soil sample was taken and transferred to the soil laboratory and the various parameters were measured by conventional methods. The relationship between soil factors and the rangeland biomass was analyzed and simulated using linear multiple regression. Among the measured soil factors, the Silt, EC, Ca, Ksoluble, OC, POC, pH, Mg, TNV, clay, P, and volumetric moisture had the highest effect and percentage of biomass forecast (p<0.01). The accuracy of the simulated maps was analyzed using RMSE criteria and for grasses, forbs, shrubs, and total biomass were equal to 0.81, 0.65, 0.34, and 0.46, respectively. The results of this study, not only point out the importance of soil factors on the biomass but also as a baseline data for managing rangelands, supply-demand, and carbon balance can be used in the current section.
