شناسايي منطقه هيدروكربني با استفاده از روش يادگيري ماشين بردار پشتيبان

تعيين منطقه هيدروكربني يكي از اساسي ترين مراحل اكتشاف است. روش هاي گوناگوني براي تعيين منطقه هيدروكربني وجود دارد كه پيدا كردن مناسب ترين روش يك مجموعه داده خاص، علاوه‌بر افزايش سرعت محاسبات، دقت پيش‌بيني ها و تخمين هاي حاصل از تحليل را بهبود مي بخشد. ماشين بردار پشتيبان از جمله روش هاي تحليل داده است كه با استفاده از تابع كرنل مي تواند ارتباط بهتري بين منطقه هيدروكربني و پارامترهاي داده ها برقرار كند؛ بنابراين نتيجه بهتري براي تخمين و دسته بندي داده ها به‌دست مي‌آيد. اين روش به دليل حاشيه تفكيك كننده در دسته بندي داده ها در مرحله آموزش، توانايي بيشتري در تعميم پذيري و تفكيك داده هاي واقعي نسبت به بقيه تفكيك‌كننده ها ازجمله شبكه عصبي دارد. در اين مقاله تعيين منطقه هيدروكربني با استفاده از داده هاي چاه و لرزه‌اي انجام شده است. در ابتدا با استفاده از نگاره هاي چاه، گزارش تفسيري چاه منطقه هيدروكربني در بخش هاي مختلف سازند آسماري مشخص شد و با استفاده از روش ماشين بردار پشتيبان سعي شد كه منطقه هيدروكربني با استفاده از نگاره ها به‌دست آيد. نتايج تفكيك كننده بردار پشتيبان با گزارش تفسيري چاه مقايسه شد. نتايج دسته بندي اين روش با منطقه هيدروكربني چاه سازگاري خوبي داشت. در مرحله بعد، تعيين منطقه هيدروكربني با استفاده از داده هاي لرزه‌اي به روش ماشين بردار پشتيبان انجام شد كه در ابتدا نشانگر هاي لرزه‌اي از رد لرزه‌اي در محل چاه استخراج شد. سپس با استفاده از ماتريس كوواريانس و رسم سرتاسري مربوط به نشانگر هاي لرزه‌اي، نشانگر هاي لرزه‌اي مناسب براي مشخص كردن منطقه هيدروكربني تعيين شدند. در ادامه، به‌منظور اعتبارسنجي نتايج اين روش از رد كناري چاه براي داده اعتبارسنجي استفاده شد. نتايج اين روش با بخش هاي هيدروكربني با درصد خطاي كمي همخواني داشت.