مدل تلفيقي در حل مسئله ي بهره‌برداري بهينه از مخازن سدها با رويكرد پيش بيني جريان ورودي به سد (مطالعه موردي: سد دز)

در پژوهش حاضر، يك مدل تلفيقي براي حل مسئله‌ي بهره‌برداري بهينه از مخزن در شرايط عدم قطعيت جريان ورودي معرفي شده است، كه در آن از شبكه‌ي عصبي مصنوعي به منظور پيش‌بيني جريان و از الگوريتم بهينه‌سازي هوش جمعي ذرات اصلاح شده براي حل مسئله‌ي مذكور استفاده شده است. براي بررسي تأثير پيش‌بيني جريان ورودي به مخزن دو حالت منظور شده است: در حالت اول، از مقادير جريان‌هاي اندازه‌گيري شده و در حالت دوم، از جريان‌هاي پيش‌بيني شده توسط مدل شبكه‌ي عصبي مصنوعي براي حل مسئله استفاده شده است. مسائل بهره‌برداري ساده و برقابي از سد دز براي دوره‌ي زماني پيش‌بيني جريان و با ارائه‌ي دو فرمول‌بندي حل و نتايج مقايسه شده‌اند. نتايج نشان داد كه مدل شبكه‌ي عصبي مصنوع، توانايي پيش‌بيني جريان ورودي به مخزن سد دز با دقت قابل قبولي را دارد و الگوريتم هوش جمعي ذرات اصلاح شده، الگوريتمي مناسب براي حل مسئله‌ي اخير است.