عنوان مقاله :
پيشبيني تنوع گونهاي در اثر شدت‌هاي مختلف چراي دام در مراتع جنوب شرقي سبلان
عنوان به زبان ديگر :
Predicting the plant diversity under the effect of different grazing intensities at Sabalan southeast rangelands
پديد آورندگان :
قرباني، ژيلا ﺩﺍﻧﺸﮕﺎﻩ ﻋﻠﻮﻡ ﮐﺸﺎﻭﺭﺯﻱ ﻭ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﺳﺎﺭﻱ - ﺩﺍﻧﺸﮑﺪﻩﻱ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﻴﻌﻲﻭ ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ ﻣﺮﺗﻊ، ساري ،ايران , ﺳﻔﯿﺪي، كيوﻣﺮث دﺍﻧﺸﮕﺎﻩ ﻣﺤﻘﻖ ﺍﺭﺩﺑﻴﻠﻲ - ﺩﺍﻧﺸﮑﺪﻩﻱ ﮐﺸﺎﻭﺭﺯﻱ ﻭ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﻴﻌﻲ، گرﻭﻩ ﺟﻨﮕﻞﺩﺍﺭﻱ، اردبيل، ايران , ﮐﯿﻮان ﺑﻬﺠﻮ، ﻓﺮﺷﺎد دﺍﻧﺸﮕﺎﻩ ﻣﺤﻘﻖ ﺍﺭﺩﺑﻴﻠﻲ - ﺩﺍﻧﺸﮑﺪﻩﻱ ﮐﺸﺎﻭﺭﺯﻱ ﻭ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﻴﻌﻲ، گرﻭﻩ ﺟﻨﮕﻞﺩﺍﺭﻱ، اردبيل، ايران , ﺟﻌﻔﺮيان، زﯾﻨﺐ ﺩﺍﻧﺸﮕﺎﻩ ﻋﻠﻮﻡ ﮐﺸﺎﻭﺭﺯﻱ ﻭ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﻴﻌﻲ ﺳﺎﺭﻱ - ﺩﺍﻧﺸﮑﺪﻩﻱ ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻃﺒﻴﻌﻲﻭ ﻣﻬﻨﺪﺳﻲ ﻣﺮﺗﻊ، ساري ،ايران , سوري، مهشيد ﺳﺎﺯﻣﺎﻥ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎﺕ، ﺁﻣﻮﺯﺵ ﻭ ﺗﺮﻭﻳﺞ ﮐﺸﺎﻭﺭﺯﻱ - ﻣﺆﺳﺴﻪ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎﺕ ﺟﻨﮕﻞﻫﺎ ﻭ ﻣﺮﺍﺗﻊ ﮐﺸﻮﺭ - ﭘﮋﻭﻫﺸﻲ ﺑﺨﺶ ﺗﺤﻘﻴﻘﺎﺕ ﻣﺮﺗﻊ، ﺗﻬﺮﺍﻥ، ايران
كليدواژه :
تخريب مراتع , تنوع گونهاي , ضريب تبيين , مدل انفيس
چكيده فارسي :
يكي از مهمترين مباحث در مديريت منابع طبيعي، حفظ تنوع گونهاي گياهي و تشخيص اثرات متعدد شيوههاي بهرهبرداري بر آن است. اين تحقيق با هدف بررسي اهميت فاصله از كانونهاي بحران (روستا) در ارزيابي تخريب مراتع با تأكيد بر تركيب و تنوع گونهاي پوشش گياهي در مراتع جنوب شرقي سبلان انجام گرفت. نمونهبرداري از پوشش گياهي در هر سه روستاي آلوارس، آلداشين و اسبمرز به ترتيب با شدت چراي كم، متوسط و زياد با استفاده از پلاتهاي يك مترمربعي در امتداد ترانسكت 600 متري براي هر روستا انجام شد. پس از مشخصكردن تركيب گونهاي، شاخصهاي تنوع گونهاي و يكنواختي با استفاده از تجزيه واريانس و مقايسه ميانگينها استخراج شد. سپس توسعه و ارزيابي مدلهاي رگرسيوني و استنتاج فازي- عصبي (انفيس) به منظور پيشبيني تنوع گونهاي و مقايسه نتايج آنها با يكديگر انجام شد. براي ارزيابي مدلهاي رگرسيوني و انفيس از ريشه ميانگين مربعات خطا (RMSE) و ضريب همبستگي (R2) استفاده گرديد. نتايج نشان داد كه با افزايش شدت چرا، تنوع گونهاي كاهش يافته و بيشترين مقدار تنوع گونه اي مربوط به فاصله دوم (400 متر) است و كمترين مقدار آن در فاصله اول (200 متر) و نزديك كانون بحران واقع شده است. به علاوه نتايج پيشبيني نشان داد كه مدل انفيس با دقت بالاتر (91/0R2=) و خطاي كمتر (601/0RMSE=) نسبت به مدل رگرسيوني (83/0R2=) كه خطاي بيشتري نيز داشت (230/1RMSE=)، تنوع گونه اي را پيشبيني نمود. در نتيجه به كمك انفيس مي توان به پيش بيني دقيق پارامترهاي مرتبط با مراتع پرداخت.
چكيده لاتين :
One of the most important issue at natural resources management is plant diversity conservation and detecting the different effects of usage methods on the its quality and quantity. This research was done with the goal of investigating the disaster center (village) at evaluation of rangeland damage with the accent of plant cover combination and diversity in Sabalan mountain southeast rangelands. Plant cover sampling was performed at three villages named Alvares, Aldashin and Asbmarz with the grazing intensity low, med and high using 1 m2 plots in the route of 600 m transect. After the detection of plant combination from the analysis of variance and compare means, the diversity and unique indexes were extracted. Then, development and evaluation of regression and ANFIS models to predict of plant diversity was done and comparing the results was performed. RMSE and R2 indexes were used for evaluation of regression and ANFIS models. The results showed that with the increment of grazing intensity, the plant diversity decreased and the max plant diversity was happened at distance of 400 m plus min plant diversity was occurred at distance of 200 m near the village. Moreover, the prediction part results showed that ANFIS model predicted the plant diversity with higher accuracy (R2=0.91) and lower error (RMSE=0.601) relative to the regression model with lower accuracy (R2=0.83) and higher error (RMSE=1.230). Consequently, the ANFIS approach can predict the relations parameters to rangelands, accurately.
عنوان نشريه :
حفاظت زيست بوم گياهان
