پديد آورندگان :
زين الديني، علي سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي كرج - موسسه تحقيقات خاك و آب , نويدي، ميرناصر سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي كرج - موسسه تحقيقات خاك و آب , اسكندري، مهناز سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي كرج - موسسه تحقيقات خاك و آب , سيدجلالي، عليرضا سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي كرج - موسسه تحقيقات خاك و آب , سيدمحمدي، جواد سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي كرج - موسسه تحقيقات خاك و آب , مقيمي، ابوالحسن سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي زرقان - مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع طبيعي فارس - بخش تحقيقات خاك و آب , قاسم زاده گنجه اي، محمد سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي مشهد - مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع خراسان رضوي بخش تحقيقات خاك و آب , مقري فريز، عليرضا سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي بيرجند - مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع طبيعي خراسان جنوبي - بخش تحقيقات خاك و آب , پهلوان راد، محمدرضا سازمان تحقيقات، آموزش و ترويج كشاورزي گرگان - مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع طبيعي گلستان - بخش تحقيقات خاك و آب
كليدواژه :
الگوي كشت , تناسب اراضي , رگرسيون , زعفران , عملكرد
چكيده فارسي :
اين پژوهش با هدف بررسي تأثير خصوصيات خاك و اراضي بر عملكرد زعفران، درجه بندي آنها و تهيه جدول نيازهاي رويشي اين گياه براي انجام مطالعات تناسب اراضي به روش FAO انجام شد. نخست، 124 مزرعه زعفران در استان هاي خراسان رضوي، خراسان جنوبي، فارس، گلستان، مركزي و كرمان انتخاب شدند. با حفر پروفيل در هر مزرعه، نمونه هاي مناسب از افق هاي خاك برداشت شد و پرسش نامه كاربري اراضي نيز طيّ سه سال از 1396 الي 1398، تكميل گرديد. نمونه‌هاي خاك، مورد آزمايش قرار گرفت تا ويژگي هاي فيزيكيوشيميايي آنها مشخص شود. پس از آماده سازي داده ها، از نظر آماري تجزيه شدند. رگرسيون چند متغيره بين عملكرد به عنوان متغير وابسته و مقدار شوري، درصد سديم قابل تبادل، واكنش، گچ، آهك، رس، شن، سيلت، سنگريزه، پتاسيم و فسفر قابل جذب خاك به عنوان متغيرهاي مستقل به روش گام به گام، بررسي گرديد. با بررسي روابط رگرسيون ساده بين ويژگي هاي اراضي مهم و مؤثر با عملكرد، درجه بندي خصوصيات اراضي انجام شد. سپس جدول نيازهاي رويشي تهيه شده با داده هاي 21 مزرعه جديد، ارزيابي و صحت سنجي شد. نتايج نشان داد كه پتاسيم قابل جذب، شن، شوري خاك، درصد سديم تبادلي و آهك، بيشترين و واكنش خاك و كربن آلي، كمترين دامنه تغييرات را داشتند. نتايج رگرسيوني نشان داد به ترتيب متغيرهاي مستقل شوري خاك، ESP، آهك، گچ، سنگريزه و پتاسيم وفسفر قابل جذب، بر عملكرد مؤثر هستند. ضريب تبيين رگرسيون چند متغيره نشان داد كه متغيرهاي وارد شده به مدل توانستهاند 95 درصد از واريانس مربوط به متغير وابسته را تعيين نمايند. بيشترين سهم در كاهش عملكرد زعفران مربوط به شوري خاك، سنگريزه، درصد سديم تبادليو مقدار آهك مي باشد. نتايج صحت سنجي نشان داد كه ضريب تبيين بين عملكرد با شاخص خاك جدول پيشنهادي براي زعفران حدود 0/92 مي باشد كه نشان دهنده دقت قابل قبول جدول پيشنهادي است.
چكيده لاتين :
The objective of this study was to investigate the effect of soil and land characteristics on saffron yield, their rating for preparation of a soil requirements table of this plant for land suitability studies by FAO method. First, 124 saffron farms in Khorasan Razavi, South Khorasan, Fars, Golestan, Markazi and Kerman provinces were selected. In each field, suitable soil samples were taken and a land use questionnaire was completed during three years from 2017 to 2019. Soil samples were tested to determine their physicochemical properties. After preparing the data, they were statistically analyzed. Multivariate regression between yield as a dependent variable and salinity, percentage of exchangeable sodium, soil reaction, gypsum, lime, clay, sand, silt, gravel and available potassium and phosphorus of soil were studied as independent variables by stepwise method. By examining the relationships of simple regression between important and effective land characteristics and yield, land characteristics rating was performed. Then, the saffron soil requirements table prepared. The proposed table was verified with the data of 21 new farms. The results showed that available potassium, sand, soil salinity, percentage of exchangeable sodium and lime had the highest and the reaction of soil and organic carbon had the lowest range of changes. Regression results showed that the independent variables of soil salinity, ESP, lime, gypsum, gravel and available potassium and phosphorus, respectively, affect yield. Coefficient of determination of multivariate regression showed that the variables entered in the model were able to determine 95% of the variance related to the dependent variable. The largest contribution to the reduction of saffron yield is related to soil salinity, gravel, exchangeable sodium percentage and the amount of lime. Validation results showed that the yield correlation coefficient with the soil index of the proposed table for saffron is about 0.92, which indicates the acceptable accuracy of the proposed table.
