عنوان مقاله :
پيشبيني سكتة مغزي در بيماران همودياليزي با استفاده از الگوريتمهاي دادهكاوي
عنوان به زبان ديگر :
Predicting Stroke in Hemodialysis Patients Using Data Mining
پديد آورندگان :
رضاپور، محمد دانشگاه علوم پزشكي تهران، تهران، ايران
كليدواژه :
پيشبيني , داده كاوي , سكته مغزي
چكيده فارسي :
«تحليل دادهها» يك مبناي تعيينكننده براي تصميمسازي و ايجاد تحول به سمت اهداف مطلوب محسوب ميشود كه يكي از روشهاي مطرح آن دادهكاوي است. در حوزة سلامت نيز با اجراي دادهكاوي بر روي بيماران داراي وضعيت حاد «نظير همودياليزيها» ميتوان به روندهاي آتي آنها تا حدي پي بُرد و به كاهش تشديد عوارضشان كمك كرد. با توجه به اينكه مطالعات سالهاي اخير حاكي از تشديد ريسك سكتة مغزي در اين دسته از بيماران است، هدف از اين پژوهش نيز بررسي يك روش مرسوم جراحي در همودياليزيها و ارتباط آن با بروز سكته است.
روش پژوهش حاضر، استفاده از الگوريتمهاي با ناظر دادهكاوي و با محوريت «درخت تصميم» است كه از الگوريتمهاي كاربردي در دستهبندي متغيرها است و به شناخت عوامل تأثيرگذار كمك ميكند. دادههاي ورودي شامل 468 بيمار همودياليزي هستند كه در يك دورة پنج ساله مورد مطالعه قرار گرفتند و متشكل از 324 نفر زن و 144 نفر مرد هستند.
اين مطالعه نشان داد ريسك ابتلا به سكته مغزي در بيماراني كه جراحي دسترسي عروق آنها با ايجاد كاتتر قبل از فيستول صورت گرفته تا 21/84% بوده درحاليكه بين سن بيماران دياليزي با سكتهشان رابطة معناداري پيدا نشد، اما علاوه بر تعبية كاتتر، سابقة داشتنِ فشارخون يا ديابت نيز در ابتلا به سكتة مغزي مؤثر بودند.
چكيده لاتين :
Data analysis has a fundamental role in decision making process and one effective way to do this is through data mining. In the field of health, by performing data mining on patients with acute conditions such as hemodialysis (HD), their future trends can be partially understood which helps to reduce the severity of their complications. Given that recent studies indicate an increased risk of stroke in HD patients, the aim of this study is to investigate a conventional surgical procedure in hemodialysis and its relationship with stroke.
The method of the present study is the use of supervised data mining algorithms and with the focus on the "decision tree", which is one of the applied algorithms in the classification of variables and helps to identify the influential factors. The input data included 468 of hemodialysis patients who were studied over a five-year period and consisted of 324 females and 144 males.
This study showed that the risk of stroke in patients whose vascular access surgery was performed by catheterization before fistula was 84.21%, while there was no significant relationship between the age of dialysis patients and their stroke, but in addition to catheter implantation, history of blood pressure or diabetes were also linked to stroke.
عنوان نشريه :
دانشنامه تحول ديجيتال