انتخاب ويژگي براي تشخيص آريتمي هاي قلبي با استفاده از بهينه‌سازي ازدحام ذرات باينري چند هدفه

سيگنال الكتروكارديوگرام، يكي از مهم ترين ابزار براي طبقه بندي انواع مختلف آريتمي هاي قلبي است. معمولاً سيگنال هاي ECG، حاوي نويزهاي متفاوتي هستند. در اين مقاله، تكنيك تجزيه مد تجربي گروهي كه در آن هر تابع مد ذاتي (IMF)، شامل تنها يك مؤلفه ي فركانسي است، براي حذف نويز به كار رفته است. با كمك پنجره بندي مناسب بر روي كمپلكس QRS متشكل از جمع سه IMF اول، حذف نويز با كمترين اعوجاج انجام شده و با استفاده از تبديل موجك گسسته، نويزهاي باقيمانده نيز از بين رفته است. سپس با به كارگيري تجزيه بسته ي موجك، از سيگنال ويژگي استخراج شده است كه ويژگي هاي بهينه، با روش بهينه‌سازي ازدحام ذرات باينري چند هدفه انتخاب شده اند. در نهايت از شبكه عصبي پس انتشار، براي طبقه بندي استفاده گرديده كه مقدار دقت 12/99 درصد براي 17 عدد سيگنال اخذ شده از پايگاه داده ي MITBIH، به دست آمده است.