يك مدل تحليلي براي پيش‌بيني رفتار همگرايي الگوريتم حداقل ميانگين تركيب نُرم (LMMN)

الگوريتم كمينه ميانگين تركيب نُرم (LMMN)، الگوريتمي مبتني بر شيب تصادفي خطا است كه هدف آن كمينه‌‌سازي تركيبي از توابع هزينه الگوريتم‌هاي كمينه ميانگين مربعات (LMS) و كمينه ميانگين چهارم (LMF) است. اين الگوريتم بسياري از ويژگي‌ها و مزاياي الگوريتم‌هاي LMS و LMF را با خود به ارث برده است و از جهاتي ضعف‌هاي اين دو الگوريتم را هم برطرف كرده است. بزرگ‌ترين مشكل الگوريتم LMMN فقدان يك مدل تحليلي براي پيش‌بيني رفتار آن است، به‌طوري‌كه كاربرد عملي آن‌را محدود كرده است. ما در اين مقاله باهدف حل اين مشكل، مدلي تحليلي را ارائه مي‌كنيم كه قادر است رفتار ميانگين مربعات خطا و ميانگين خطاي وزن‌ها را با دقت بالايي پيش‌بيني كند. دقت مدل استخراج‌شده از طريق آزمايش‌هاي متعددي تأييد مي‌شود.