عنوان مقاله :
آناليز و بررسي ويژگيهاي ساختاري در تشخيص مكالمههاي شايعه توييتر
پديد آورندگان :
لطفي ، سروه دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات - گروه مهندسي كامپيوتر , ميرزارضايي ، ميترا دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات - گروه مهندسي كامپيوتر , حسين زاده ، مهدي دانشگاه علوم پزشكي ايران - مركز تحقيقات بهداشت روان، پژوهشكده پيشگيري از آسيب هاي اجتماعي , صيدي ، وحيد دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب - گروه مهندسي كامپيوتر، هوش مصنوعي
كليدواژه :
مكالمه , تشخيص شايعه , توييتر , درخت پاسخ , گراف كاربران
چكيده فارسي :
توييتر يكي از محبوبترين و مشهورترين شبكههاي اجتماعي برخط براي گسترش اطلاعات است كه در عين قابل اعتمادبودن، ميتواند بهعنوان منبعي براي گسترش شايعات باشد. شايعاتي غيرواقعي و فريبنده كه ميتواند تأثيرات جبرانناپذيري برروي افراد و جامعه بهوجود بياورد. در اين پژوهش مجموعه كاملي از ويژگيهاي جديد ساختاري مربوط به درخت پاسخ و گراف كاربران در تشخيص مكالمههاي شايعه توييتر استخراج شدند. اين ويژگيها با توجه به معيارهاي سنتي گرافها و معيارهاي مخصوص انتشار شايعه، در بازههاي زماني مختلف به مدت 24 ساعت از زمان شروع مكالمهها درخصوص رويدادهاي بحراني در توييتر استخراج شدهاند. نتايج حاصل از بررسي ويژگيهاي جديد، ديدگاه عميقي از ساختار انتشار اطلاعات در مكالمهها را فراهم ميكند. براساس نتايج بهدستآمده، ويژگيهاي جديد ساختاري در تشخيص مكالمههاي شايعه در رويدادهاي توييتر مؤثر هستند؛ ازاينرو، الگوريتم دستهبند شايعه مبتني بر ويژگيهاي جديد ساختاري، زباني و كاربران در تشخيص مكالمههاي شايعه زبان انگليسي توييتر ، پيشنهاد داده شد. روش پيشنهادي در مقايسه با روشهاي پايه، عملكرد بهتري دارد. همچنين، با توجه به اهميت كاربر توييت منبع در مكالمهها، اين كاربر از جنبههاي مختلفي موردبررسي و آناليز قرار گرفت.
عنوان نشريه :
پردازش علائم و داده ها
عنوان نشريه :
پردازش علائم و داده ها