اعتياد به عشق: مطالعه مبتني بر رويكرد تحليل شبكه

Love addiction: Based on Network Approach

اعتياد به عشق نوعي اعتياد رفتاري است كه به‌تازگي توجه پژوهشگران حوزه روانشناسي و روانپزشكي را به خود جلب كرده است. اين پديده موجب رنج و پريشاني، ناساز‌‌گاري و مخاطره براي فرد مبتلا و ديگران مي‌شود. هدف از اجراي اين پژوهش، استفاده از تحليل شبكه به‌عنوان يكي از رويكردهاي اندازه‌گيري رواني و كاربرد آن درمطالعه ساختار شبكه‌اي نشانگان اعتياد به عشق بود. تحليل شبكه روش قدرتمندي براي تحليل روابط ميان عناصر شبكه (گويه‌هاي پرسشنامه) مي‌باشد. روش پژوهش اكتشافي ـ توصيفي از نوع همبستگي و جامعه‌ آماري تمام مردان و زنان ايراني با تجربه حداقل يك‌بار عاشق شدن بود. تعداد 148 سوال با مقياس ليكرت 8 ارزشي تدوين و در تحليل سوال، دو سوال حذف شد. داده‌ها از اجراي الكترونيكي پرسشنامه‌ محقق ساخته روي 1149 نفر اجرا و در دو مرحله‌ي مجزا با استفاده از بستهي نرم افزاري MIRT در نرم افزار R تحليل شدند. نمايش گرافيكي بر اساس داده هاي جمع‌آوري شده از طريق تحليل شبكه (نظريه گراف) و الگوريتم فروترمن ـ رينگولد با استفاده از بسته‌هاي نرم‌افزاري qgraph , boothnet در نرم افزار R انجام شد. نتايج تحليل شبكه نشان داد سوالات پرسشنامه كه هر كدام به نشانه‌اي از نشانگان اعتياد به عشق مبتني بر مطالعات اين حوزه مي‌باشند، دريك شبكه منسجم قرارمي‌گيرند. مهمترين نشانگان درشبكه نشانگان اعتياد به عشق وسواس، خيال‌پردازي، تكانشگري، وابستگي جسمي و هيجاني و هيجان‌خواهي بالا و كم‌اهميت‌ترين نشانگان ميل‌به‌خودكشي، فداكاري بيش‌ازحد و جذابيت‌هاي جنسي گزارش شد.

اLove addiction is a type of behavioral addiction that has recently attracted the attention of many researchers in psychology and psychiatry.This phenomenon causes suffering, distress, mal-adaptiveness and risks for the affected person and others. The purpose of the present study was to use network analysis as one of the psychometric approaches and to apply it in the study of network structure of love addiction symptoms.Network analysis is a powerful way to analyze the relationships among network elements (questionnaire items).The method of this study was descriptive-correlational and the statistical population consisted of all Iranian females and males with at least one experience of falling in love. A total of 148 questions were formulated using an 8point Likert scale and two questions were omitted form the questionnaire during the question analysis. Data were collected by electronically administering a researcher made questionnaire on 1149 individuals and analyzed in two distinct stages using MIRT software package in R software. Graphical representation based on the data collected through network analysis (graph theory)and Fruchterman and Reingold algorithm was performed using graphs, boothnet software packages in Rsoftware. The results of the network analysis showed that the items of the questionnaire, each of which indicating a symptom of love addiction based on studies in this area, were placed in a coherent network.The most important symptoms in the love addiction network were reported to be obsessiveness,fantasy,impulsivity, physical and emotional dependence, as well as high emotion seeking, while the least important symptoms were suicidal tendencies, extreme selfsacrifice and sexual attractions.