توسعه مدل پشتيبان تصميم به منظور تسهيل تصميم سازي در انتخاب سيستم هاي سرمايشي و گرمايشي براي ساختمان هاي غيرصنعتي

Energy in Buildings: Developing a DSS Model for Facilitating the Process of Decision Making of Cooling and Heating Systems Selection for Non-Industrial Buildings

براي مصرف بهينه انرژي به ويژه در ساختمان هاي غيرصنعتي، لازم است تا سيستم هاي سرمايشي و گرمايشي به دقت و با هوشمندي انتخاب شوند. به اين منظور، نياز به سيستمي براي كمك به تصميم گيري درست و در كوتاه ترين زمان براي مديران پروژه ها كه اغلب داراي نگرشي مديريتي هستند و ممكن است در زمينه هاي خاص مهندسي از دانش و تخصص كمتري بهره مند باشند، كاملاً محسوس است. از اين جهت، پژوهش پيش رو در نظر دارد تا زمينه مناسبي براي اين امر ايجاد نموده و مدلي پشتيبان براي تسهيل تصميم سازي در خصوص انتخاب سيستم هاي سرمايشي و گرمايشي براي ساختمان هاي غيرصنعتي ارائه نمايد. در اين پژوهش كاربردي، پس از مطالعات كتابخانه اي در خصوص ادبيات موضوع تحقيق، سيستم هاي متداول و معيارهاي انتخاب از طريق بررسي اسناد و گزارش ها و نيز انجام مصاحبه هاي نيمه ساختاريافته با گروهي از خبرگان تعيين و وزن دهي شدند. سپس، با استفاده از نرم افزار اكسل، مدل پايه ارائه و در ادامه محتويات مدل با بهره گيري از ظرفيت هاي روش دلفي تدقيق و درنهايت مدل طي مراحل و گام هاي مشخصي توسعه يافت. اين مدل، با درنظر گرفتن معيارها و ريزمعيارها (اقتصادي: هزينه اوليه، هزينه بهره برداري و هزينه تعمير و نگهداري؛ فني: نياز به تخصص نصب، كيفيت بازدهي و راندمان و متوسط عمر مفيد نياز به تخصص تعميرات؛ معماري: فضاي نصب، استقلال سيستم و فضاي لازم براي تعمير و پايداري: آلودگي زيست محيطي، متوسط مصرف آب و انرژي و دوام)، دوره ها (ساخت، بهره برداري و تعمير و نگهداري) و شرايط پروژه در قالب ويژگي هاي اصلي نظير اقليم (توان سرمايش و گرمايش)، كلاس كيفيت (سطح هزينه) و متراژ (خصوصي و عمومي بودن پروژه) و نيز با امتيازدهي به سيستم هاي معرفي شده عمل مي كند. درواقع، اين سيستم پشتيبان تصميم مي تواند در شرايط گوناگون پروژه هاي متفاوت مورد استفاده قرار گيرد و گزينه مناسب و بهينه را در پايان فرآيند ارائه نمايد.

Energy and its consumption is one of the most concerning issues during recent decades. Construction with having 40% share of all of the energy consumption and with producing 35% of greenhouse gases, is one of the most noted industries in this matter. Researches with LCA approach, have shown that 10-20% of these consumed energies are embodied energies, hence 80-90% of energy usage in construction is for operation period of the buildings. Heating and cooling includes 60-70% of this operational energy usage of the construction. Though, failing to manage of this part of energy usage would cause a great failure not only in sustainable development and optimization of energy consumption, but also in environmental pollution, operational costs and facilities depreciation. Selecting a suitable heating and cooling system in the smart way is a key factor to reach the proper balance between needs satisfaction and energy consumption. This research is going to found a proper foundation for decision making through developing a DSS for facilitating the process of decision making about selecting the most suitable heating and cooling systems for non-industrial buildings. In this proposed model, the emphasis is on general conditions (e.g. heating and cooling systems technical specifications, notifications of the experts, etc.) as well as special situations of the building and project (e.g. climate, project size and quality level, values of the client, notices of design team, etc.) therefor it would fit the best for both general and special conditions and suits all the stackholders with best heating and cooling system solutions.