طراحي الگوي هوشمندسازي مديريت فروشگاه هاي زنجيره اي ايران بر پايه هوش تجاري ( مورد مطالعه فروشگاه زنجيره اي پروما)

Designing A Smart Model For Managing Iranian Chain Stores Based On Business Intelligence (Case Study Of Proma Chain Store)

هنگامي كه سازمان در يك محيط شديدا رقابتي فعاليت مي كند، ارزيابي ميزان اثر بخشي سيستم هاي هوش تجاري، در درك بهتر ارزش و اثر گذاري فعاليت هاي مديريت و سرمايه گذاري ها، نقشي حياتي دارد. هدف تحقيق طراحي الگوي هوشمندسازي مديريت فروشگاه هاي زنجيره اي ايران بر پايه هوش تجاري، مورد مطالعه فروشگاه زنجيره اي پروما بوده است. در اين راستا با بررسي مرور ادبيات و پيشينه تحقيق مدل تحقيق متشكل از مفاهيم هوش تجاري، فروشگاه ها، بازاريابي و فروش، رفتار مصرف كنندگان و چابكي سازماني مورد بررسي قرار گرفت و با توجه به تحقيقات بعمل آمده از فروشگاه هاي زنجيره اي و شركت هاي ارائه كننده ابزارهاي هوش تجاري، الگويي در فروشگاه زنجيره اي پروما پياده سازي و مورد مطالعه قرار گرفت. دغدغه اصلي اكثر مديران فروشگاه هاي زنجيره اي، افزايش حجم داده هاي كسب و كاري و چگونگي تحليل آنهاست. با ارائه داشبوردهاي خاص در حوزه هاي مختلف فروشگاهي در راستاي تصميم گيري منطقي منطبق با داده هاي حقيقي، به مديران فروشگا ه هاي زنجيره اي،كمك شاياني خواهد كرد.

When an organization operates in a highly competitive environment, evaluating the effectiveness of business intelligence systems plays a vital role in better understanding the value and effectiveness of management and investment activities. The purpose of this study was to design a smart model of management of Iranian chain stores based on business intelligence, studied by Proma chain store. . In this regard, by reviewing the literature and research background, the research model consisting of the concepts of business intelligence, stores, marketing and sales, consumer behavior and organizational agility was examined and according to research conducted by chain stores and companies. A provider of business intelligence tools, a model was implemented and studied in the Proma chain store. The main concern of most chain store managers is to increase the volume of business data and how to analyze it. It will help chain store managers by providing specific dashboards in different areas of the store in order to make rational decisions based on real data.