تخمين نيروي عكس‌العمل مفصل زانو با استفاده از آزمون هاي حركتي پايه

Estimating Knee Joint Reaction Force Using Five Basic Motor Tests

زمينه و هدف: غربالگري حركات عملكردي، يك روش ارزيابي حركتي براي شناخت ريسك فاكتورها و تشخيص آسيب­ ها مي ­باشد. از آن­جا كه يكي از مهم­ترين عوامل آسيب، نيروي عكس ­العمل مفصل مي ­باشد بنابراين هدف تحقيق حاضر، تعيين آزمون ­هايي است كه با اين نيرو ارتباط بيشتري دارند. روش ­بررسي: نمونه تحقيق شامل 36 پسر 25-18 سال بود كه بر حسب رتبه درصدي از آزمون غربالگري حركات عملكردي انتخاب شدند. سن، قد، و وزن آزمودني ­ها به­ ترتيب 2/94± 21/88 سال، 7/71± 179/57 سانتي­متر و 11/85±72/67 كيلوگرم بود. فرود آزمودني در آزمايشگاه با استفاده از سيستم ضبط حركت، ثبت شد و بر اساس سيستم امتيازدهي خطاي فرود، نمره‌ گذاري شد. سپس نيروي عكس‌العمل مفصل زانو با استفاده از نرم‌افزار OpenSim محاسبه شد. نمره آزمودني ­ها در آزمون‌هاي عملكردي اسكات تك­پا، تعادل پوياي Y، و سيستم امتيازدهي خطاي فرود در زمان واقعي نيز ثبت شد. از روش تحليل رگرسيون چندگانه براي تعيين آزمون‌هايي كه ارتباط بيشتري با نيروي عكس ­العمل مفصل زانو دارند، استفاده شد. يافته ­ها: نتايج نشان داد كه آزمون سيستم امتيازدهي خطاي فرود به ­طور معناداري (0/91=p≤0/000، ADJR2) نيروي عكس ­العمل مفصل زانو را پيش ­بيني مي­ كند. نتيجه ­گيري: مهم­ترين شاخص براي ميزان نيروي عكس‌العمل مفصل زانو در گروه سني مورد تحقيق، تكنيك پرش مي­ باشد. بنابراين مي‌توان از نمره اين آزمون يا در حقيقت تكنيك پرش براي تخمين نيروي عكس ­العمل مفصل زانو و در نتيجه پيش ­بيني آسيب فرود استفاده كرد.

Background and Aim: Evaluation of functional movements is a motor assessment method for identifying risk factors and detecting injuries. Therefore, the purpose of the present study was to determine the factors that are more critical in estimating knee joint reaction force. Materials and Methods: The study sample consisted of 40 boys aged 18-25 years who were selected according to the percentage rank of functional movement screening test. Their age, height and weight were 21.88±2.94 years, 179.57±7.71 cm and 72.67±11.85 kg, respectively. Landing in the laboratory was recorded using a motion capture system for subject and scored based on the landing error scoring system. Then the knee joint reaction force was calculated using OpenSim software. Subjects’ scores were also recorded on the single leg squat, Y Balance and Landing Error Scoring System- Real Time tests. Multiple regression analysis was used to determine the factors that have the most decisive role in estimating knee joint reaction force. Results: The results showed that landing error scoring system significantly (ADJR2 = 0.91, p≤0.000) predicts knee joint reaction force. Conclusion: jumping technique is the most important indicator for the knee joint reaction force in the studied age group. Therefore, the score of LESS test or in fact the jumping technique can be used to estimate the knee reaction force and thus predict the landing injury.