ارزيابي عملكرد زنجيره توليد با استفاده از روش تحليل پوششي داده دو مرحله‌اي (مورد كاوي: صنعت مرغداري ايران)

Performance Evaluation of Production Chain using Two-Stage DEA Method (Case Study: Iranian Poultry Industry)

امروزه، صنعت مرغداري يكي از صنايع غذايي مهم هر كشور در تأمين سبد غذايي جوامع مي‌باشد. اشراف بر چگونگي عملكرد زنجيره توليد در اين صنعت، امري ضروري است. هدف اين مقاله، ارزيابي عملكرد 28 زنجيره‌ي توليد فعال در صنعت مرغ ايران و محاسبه‌ي كارآيي نسبي آن‌ها و هم‌چنين تعيين زنجيره‌ي تأمين الگو براي سايز زنجيره‌ها مي‌باشد. به منظور تحقق اين هدف، از روش غيرپارامتري تحليل پوششي داده‌ها (DEA) استفاده شده است. كارآيي نسبي هر يك از واحدها، ابتدا با رويكرد DEA شبكه‌اي و سپس DEA سنتي محاسبه و نتايج دو روش با هم مقايسه مي‌شوند. نهايتاً، جهت رتبه‌بندي واحدهاي كارآ از روش كارآيي متقاطع استفاده مي‌گردد. نتايج نشان داد كه در مدل شبكه اي و سنتي از مجموع 28 زنجيره توليد تحت بررسي، به ترتيب 3 و 7 زنجيره كارآ عمل مي كنند. در مدل‌ها، حداقل كارايي به ترتيب 63 % و 67 % مي باشد. با توجه به تعداد واحدهاي كارآمد در مدل DEA سنتي، بديهي است كه تصميم‌گيري جهت تعيين زنجيره توليد الگو براي ساير زنجيره‌هاي توليد با مشكل مواجه است. اين مطالعه، مدل DEA شبكه‌اي را جهت ارزيابي عملكرد زنجيره‌هاي توليد صنعت مرغداري ايران پيشنهاد مي‌كند.

Today, the poultry industry is one of the most important food industries in any country in providing food to the communities. Knowledge of how the production chain works in this industry is essential. The purpose of this paper is to evaluate the performance of 28 active production chains in the Iranian poultry industry and to calculate their relative efficiency and also determines the supply chain pattern for other chains. In order to achieve this goal, non-parametric data envelopment analysis (DEA) method has been used. The relative efficiency of each unit is first calculated with the network DEA approach and then the traditional DEA and the results of the two methods are compared. Finally, the cross-efficiency method is used to rank the efficient units. The results showed that in the network and traditional model, out of 28 production chains under study, 3 and 7 efficient chains, respectively. In models, the minimum efficiency is 63% and 67%, respectively. Given the number of efficient units in the traditional DEA model, it is obvious that the decision to determine the pattern production chain for other production chains is difficult. This study proposes a network DEA model to evaluate the performance of Iranian poultry industry production chains.